爬取公开信息行为入罪的逻辑解构与标准重构——从“反反爬行为”的性质切入

在涉及网络爬虫程序的数据犯罪案件中,绕过反爬虫措施的“反反爬行为”因其“技术侵入性”和“法益侵害性”,成为爬取公开信息行为入罪的主要依据。然而,反爬虫措施不是计算机安保措施,故“反反爬行为”的“侵入性”在技术层面上并不成立。同时,为保护“数据控制权”而认定绕过反爬虫措施抓取数据行为侵害数据安全的观点,亦不具有正当性、合理性和可行性。实际上,基于计算机技术的原理、数字经济发展的需求、维护法秩序统一的需要,只有当“反反爬行为”突破基于特定身份的访问权限,从而破坏封闭网络空间的信息安全时,相应爬取数据行为和提供爬虫程序行为才成立数据犯罪。因而绕过反爬虫措施抓取公开信息的行为,不应构成非法获取计算机信息系统数据罪。

基于Scrapy的研招网硕士目录爬虫的设计与实现

研招网作为中国最大的研究生招考信息公布平台,资源丰富。目前主流的爬虫框架有Scrapy、pyspider与crawley,其中Scrapy为目前最流行的爬虫框架。因此,文中主要研究Python语言开发的开源爬虫框架Scrapy所开发的爬虫,对研招网硕士目录进行爬取,举例说明爬虫如何应对网站的反爬措施。

Python网络爬虫应用探讨

爬虫技术广泛应用于搜索引擎、大数据、人工智能等多种网络应用场景,而Python语言在开发网络爬虫中具有明显的优势。当前,互联网已经完全融入人们的生活,各类网络热点舆情信息瞬息万变,一个简单便捷的Python网络爬虫云平台可以满足用户在日新月异的网络变化中获取有价值的信息。