药品招标议价虚高现象的反合谋博弈分析

目的:为解决药品价格虚高问题、探索治理合谋行为的有效途径和措施提供参考。方法:基于博弈论,分析药品招投标阶段各利益相关者之间的利益关系,分别构建静态博弈和动态演化博弈模型。结果:合谋体实施合谋的概率与自身合理收益无关,但与合谋所获利益及药品监管部门信息封闭率成正比,与合谋体信息封闭率及药品监管部门监管力度、成功查处率成反比。结论:建议药品监管部门要增强监管力度,建立全省统一平台实行药品挂网采购并实时监控,提高执法人员的监管能力和道德素养,完善法律法规;对于医疗机构建议对医疗机构人员采取思想教育与惩罚机机制相结合,实施根据药品通用名进行的线上议价采购,防止其与药品生产企业联合串谋,虚高药价;招标单位要建立科学有效的规章制度,采用匿名形式防止合谋发生;与此同时需要将投标人数控制在适当竞争的范围内,以此保证市场供应,并应完善惩罚机制,降低其合谋欲望。

反名声合谋方法研究

基于多数名声系统中2~3人合谋的现象,提出反名声合谋（ACR）简便算法,通过计算个体间的评分平均分及评分相似性等手段识别合谋个体,并进行相应的名声纠正。但该算法无法区分合谋小组和高信任度小组（HTG）,进而采用信任矩阵分别计算个体的组内和组间名声,并根据个体间关系决定信任判断采用的名声,使ACR兼容HTG。实例分析表明,2种方法对ACR都是有效的。

打击合谋促进了并购吗

在反垄断执法授权模式下,中国以省级执法机关为主查处合谋案件。本文结合手动构建的横向垄断协议执法数据和中国企业并购数据,使用面板数据双向固定效应模型分析了省级反垄断执法机关打击合谋与企业并购之间的关联性。研究发现:(1)打击合谋显著提升了本省企业发起的月度并购次数。这种策略性并购具有区域和行业异质性。(2)打击合谋更倾向于提升本省企业发起的同省并购、同行业并购、本省合谋行业的并购。(3)打击合谋不存在跨省威慑效应,本省执法机关查处合谋并未显著激励其他省份同一(合谋)行业发起更多并购。(4)考虑到并购成本,偿债能力高的企业更倾向于增加并购次数。本文在中国反垄断执法授权制度下发现了并购对合谋的替代性,尤其是该替代效应具有区域和行业异质性,主要在本省、本行业范围内显著。本文研究对我国反垄断执法具有一定政策启示,反垄断执法机关需要关注企业对打击合谋政策的策略性反应。

算法合谋反垄断规制路径探索——基于算法合谋规制取向的分析

在人工智能时代,算法的设计及应用对市场竞争产生了明显的影响。按照算法合谋中价格协议的功能不同,可将算法分为辅助型算法和决策型算法。而这两类不同的算法在价格合谋的不同阶段及环节发挥不同的作用。辅助型算法加大了垄断协议的证明难度,决策型算法对先行的默示合谋合法性认定标准带来挑战,且对反垄断规制的归责原则带来了冲击。面对不同算法合谋的反垄断规制困境,在算法产业特性与反垄断规则的规范共性平衡基础上,既要关注数据作为算法生产要素的价值,也要关注高频信息交互引发的价值平衡以及机器主导的反垄断规制责任体系的重构。基于算法合谋规制的基本原理,应在算法设计和使用中,加强事先预防监管,以加大对决策型算法的规制力度。