缓倾斜煤层反向两阶段煤炭地下气化模型实验

为了提高煤炭地下气化产品煤气的热值 ,提出并研究了缓倾斜煤层反向 2阶段煤炭地下气化方法。在物料平衡的基础上 ,建立了 2阶段煤炭地下气化方法理想气化参数的计算模型。通过对模型试验结果的分析 ,指出了该气化方法温度场发展过程的一般规律和中热值地下水煤气的形成原因 ,从而得到了一些工艺控制参数。反向 2阶段煤炭地下气化方法能够获得热值Q =12 .5 6MJ m3 以上的地下水煤气 ,该煤气由水煤气和干馏气组成 ,与同向 2阶段气化方法相比 。

双曲正切高斯与两阶段反向学习平衡优化算法

针对平衡优化算法易陷入局部最优以及收敛速度慢等缺点,提出双曲正切高斯与两阶段反向学习平衡优化算法.首先,将双曲正切函数与黄金分割系数融入高斯分布动态调整算法的全局搜索能力,提高算法寻优精度;其次,为了缓解迭代中种群多样性减少,对种群个体执行遗传算法中交叉和变异操作,使种群最大程度上避免多样性减少;然后,通过两阶段反向学习,种群个体能够通过一般反向学习或随机反向学习增强算法逃离局部最优的能力和加快算法收敛的速度;最后,使用12个基准测试函数、CEC2014函数集、Wilcoxon秩和检验及Friedman秩检验测试改进算法的综合性能,并与其他改进群智能算法进行对比,实验结果表明改进算法优势明显.