Mlinex损失函数下反向帕累托分布形状参数的Bayes估计

文章研究了Mlinex损失函数下反向帕累托分布的参数估计问题。在已知反向帕累托分布位置参数的情况下,给出形状参数的五种估计方法:极大似然估计、最大后验估计、经典Bayes估计、多层Bayes估计、E-Bayes估计,并推导出相应估计方法下的具体表达式。利用MC方法在R软件下进行数值模拟,对比模拟数据确定了参数估计的最优环境,并验证了估计方法的合理性和估计结果的准确性与稳健性,得到了E-Bayes估计为最优估计方法的结论;最后利用最优估计方法对实例进行数据拟合,确定了新疆县市级城市的人均城市道路面积可以利用反向帕累托分布近似拟合,并结合最终数据给出了相应的数据分析。

反向帕累托分布参数估计及应用

幂律特征是自然科学与社会科学领域的一种常见现象,这种现象不仅表现在现象的上尾部分,也会表现在现象的下尾部分,与帕累托分布能够反映现象的上尾特征一样,反向帕累托分布则可以准确描述现象的下尾特征。文章探讨了反向帕累托分布的统计推断问题,通过2010年我国655个城市人口规模的案例,证明了中小城市人口规模可以使用反向帕累托分布进行拟合。

一种对称损失函数下反向帕累托分布形状参数的估计

使用加权p,q对称损失函数研究了反向帕累托分布的形状参数在刻度参数给定条件下Bayes估计的形式与性质.得到了形状参数的Bayes估计的一般形式以及在给定共轭先验下的精确形式,证明了所得Bayes估计具有可容许性以及最小最大性.最后通过模拟研究了所得估计的返真性,结果表明,基于适当的p,q对称损失函数得出Bayes估计返真性较高.

两种平方损失下反向帕累托分布形状参数的E-Bayes估计

基于E-Bayes估计的定义,分别在加权平方损失函数和平方损失函数下讨论了反向帕累托分布在位置参数已知时,形状参数α的E-Bayes估计.并使用MTALAB进行模拟计算,根据模拟结果可知所使用的方法比较合理且估计的仿真性较高.

不同先验下反向帕累托分布形状参数的估计

为了丰富有关反向帕累托分布的理论研究,对反向帕累托分布的形状参数在不同先验下,使用加权p,q对称熵损失函数得到了Bayes估计的表达式.再依据所得的Bayes估计的表达式给出E-Bayes估计的表达式.最后通过MCMC算法模拟计算比较所得估计之间的性能,根据模拟结果可知E-Bayes估计相比Bayes估计仿真性较高.

组合分布在我国居民收入分布拟合中的应用研究

本文使用CHNS家庭微观调查数据研究发现,我国城乡居民家庭人均收入对数呈现明显左偏特征。为了适应这种需要,根据组合分布函数的构造思想,首次提出使用反向帕累托-对数正态组合分布对居民收入数据进行建模,并使用极大似然估计方法对参数进行估计。然后,使用变量替换方法导出我国城乡居民收入原始数据的确切分布,并在此基础上,测算出我国城乡居民收入的基尼系数。实证研究发现,农村居民家庭人均收入基尼系数高于城镇居民,就基尼系数发展态势而言,我国城乡居民家庭收入基尼系数在2007—2009年间发生了转变,由之前的持续增加转为下降。