创新生态系统:知识集成能力与反向知识溢出效应——基于295家高新技术企业的调查

非核心企业反向知识溢出效应推动了创新生态系统演进,但影响非核心企业反向知识溢出效应的机制尚未清晰。针对该研究缺口,应用295家高技术企业调查问卷数据,构建有中介的调节效应模型,探究创新生态系统影响反向知识溢出效应的实现路径。研究发现:创新生态系统的三个特征维度可通过知识集成能力影响反向知识溢出,且外部竞争程度在创新生态系统影响反向知识溢出的多个路径中发挥调节作用。基于此,政府应扩大创新开放程度,促使核心企业与非核心企业分别向行业探路者和技术试验场进行转型;根据本地创新生态系统现状,设定合理的系统惯例程度,协调系统内二元学习行为;打造“外紧—内松”的系统竞争环境,构建“核心—非核心”共生型集群网络。

系统惯例与非核心企业反向知识溢出——基于系统动力学的分析

系统惯例通过二元学习机制影响反向知识溢出。然而,系统惯例影响反向知识溢出的机理、模式以及效应尚未明晰。研究基于社会网络理论划分"核心-非核心"企业后,根据知识转移及组织惯例等理论阐述系统惯例对反向知识溢出的影响过程,构建系统动力学模型并进行仿真模拟。结果显示:系统惯例对反向知识溢出呈倒"U"型影响;适度的系统惯例有利于保持企业间技术临近性。因此,为促进反向知识溢出,需强化"核心—非核心"共生的协同创新网络,并将系统惯例调整在适中水平。研究结论及建议为企业发展和政府政策规划提供了理论依据。