基于反向累加灰色模型的铅酸电池剩余容量预测

针对铅酸电池剩余容量存在随温度、电解液浓度等外部条件而产生周期性变化而难以预测的特点,本文通过计算机模拟将反向累加离散灰色模型应用于铅酸电池剩余容量的预测中,结果表明:该预测结果的稳定性和精度明显提高,能够实现铅酸电池剩余容量的长期精度预测评估。

基于时间序列的反向累加灰色模型在沉降预测中的应用

根据沉降监测系统的特点,结合灰色模型理论和时间序列分析,采用反向累加建立灰色模型,进行监测数据序列趋势项的提取,并对去趋势项后的残差利用时间序列进行建模,建立组合预报模型。对建筑物的实际沉降监测进行了预报分析,与单一模型预报结果进行比较,表明组合模型在沉降监测分析预报中要优于单一模型,在工程中具有一定的可行性和实用性。

区域水电市场价格预测模型研究

为了应对水电市场中有关电价预测的资料少、难以预测的问题,提出混合蛙跳-分数阶灰色模型对水电市场中的电价进行预测。根据收集到的数据,以“历史数据拟合最好”为目标函数,采用混合蛙跳算法求得阶数,结合分数阶反向累加灰色模型对研究区的水电电价进行预测。根据研究区数据,进行模型验证,并与人工神经网络模型、IGM(0,N)模型进行比较。结果表明,本文模型具有一定合理性,可为水电电力价格预测研究提供一定参考。