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题名基于数字图像相关方法的亚像素位移迭代算法性能
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作者
孟祥印
徐启航
肖世德
李杨
赵斌
李光辉
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机构
西南交通大学机械工程学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期129-146,共18页
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基金
国家重点研发计划(2020YFB1712200)
四川省科技厅重大专项(2022ZDZX0002)。
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文摘
在对图像位移进行测量时,不同亚像素位移迭代算法的性能不同,将反向组合对角近似算法和反向组合Dog-Leg算法用于数字图像相关法并进行位移测量,同时对反向组合Levenberg-Marquardt算法的参数更新策略进行简化,以反向组合高斯牛顿(IC-GN)法作为对比,通过模拟散斑图像和真实散斑图像的压缩变形实验,对3种算法的性能进行对比,并进行相应的评估。实验结果表明:在模拟散斑实验中,各个算法在收敛速度、收敛频率和计算速度上各有不同;在真实实验下,小变形实验得到与IC-GN法相似的精度,大变形实验得到的收敛半径更大。
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关键词
测量
数字图像相关法
亚像素位移
反向组合对角近似算法
反向组合Levenberg-Marquardt算法
反向组合Dog-Leg算法
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Keywords
measurement
digital image correlation method
sub-pixel displacement
inverse compositional diagonal approximation algorithm
inverse compositional Levenberg-Marquardt algorithm
inverse compositional Dog-Leg algorithm
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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