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题名模型基编码中脸部模型的自动调整
被引量:1
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作者
李梦东
阮秋琦
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机构
北方交通大学信息科学研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期1562-1565,共4页
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文摘
通用模型的调整是模型基人脸图像编码的重要步骤 ,本文提出了一种利用改进的变形模板提取脸部完整特征、由径向基函数内插调整模型非特征点的正面脸部模型自动调整算法 .首先用矩形模板匹配确定各特征区域 ,模板尺寸由先验知识设计 ;在各特征区域内确定变形模板的初始位置和变化范围 ,采用遗传算法等匹配方式 ,获取变形模板的最优参数值 ;最后估计输入人脸姿态 ,进行模型的全局变换和用径向基函数内插调整模型非特征点 ,得到输入人脸的特定模型 .实验结果表明 ,对于输入为简单背景的肩头像 ,该算法简便快速 ,可获得较好的调整效果 .
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关键词
模型基编码
模型调整
变形模板
反向距离内插
人脸图像编码
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Keywords
face model adaptation
feature extracting
deformable template
inverse distance interpolation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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