电力系统无功优化的反向优化差分进化算法

电力系统无功优化问题是一个复杂的多目标、多约束、非线性的混合整数优化问题,针对基本差分进化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,首次引入反向优化差分进化算法应用于解决电力系统无功优化问题。反向优化差分进化算法利用基于反向的优化对种群进行初始化,可以获得适应度更优的个体,从而加快了收敛速度;根据一定的跳变率,对种群逐代进行动态跳变,增加了种群的多样性,可以避免算法陷入局部最优解。以系统的有功网损最小为目标函数同时兼顾电压的合理分布,对IEEE-14节点系统进行了无功优化仿真计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明该算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速率较快,收敛精度高,鲁棒性好,可较好地解决电力系统无功优化问题。

反向进化的自我之歌——西渡《蛇》解读

这首诗十四节,每节八行。单纯从长度看,似乎算不得长篇巨制,但,略显高昂的抒情口吻,婉转沉郁的描述语气,二者交替,显示出节奏的匀称和语调的舒缓。全诗读来别有一种悠长之感,也称得上诗中的“大篇”。姜夔曾言:“作大篇,尤当布置:首尾匀停。

基于M-H采样的快速反向微分进化算法

反向微分进化(ODE)算法基于反向优化对种群进行初始化更新以保持种群多样性。但该算法中反向个体容易偏离全局最优个体,不能很快达到全局最优,在函数优化过程中收敛速度慢且容易陷入局部最优。为此,提出一种基于M-H采样的快速反向微分进化算法。M-H采样用于ODE算法的变异操作,满足马尔可夫链可逆条件。马尔可夫链的一步转移概率根据个体等级分配的选择概率进行计算,既能选择最优个体,又能寻找优化方向并保持种群多样性。仿真结果表明,M-H采样得到的个体具有马尔可夫链平稳分布特性,该算法在单峰函数和多峰函数优化中都能快速收敛,全局和局部搜索性能达到平衡,具有较高的搜索精度及较好的鲁棒性。

基于反向差分算法的航空发动机装配车间优化调度

航空发动机装配车间的各个生产线的优化调度问题是一个典型的具有可重入特性的生产调度问题,从调度优化难易的角度来看,属于NP难题。针对这个问题,在分析航空发动机的工艺流程与特点以及航空发动机的数学模型之后,以最小化最大完工时间为调度优化问题的目标函数,提出了基于反向差分进化算法的优化调度方案。最后,仿真实验表明,该方案对于解决优化调度问题是行之有效的。

命运之光灼照下的荒诞棋子——浅析姜文新作《一步之遥》

姜文的《一步之遥》从上映伊始就争论不断,一度骂声一片,比如有人认为:"这是一部极其自恋的个人主义精神病作品。"[1]而在笔者看来,对于这样一部试图有所表达的电影,还是应该多一份宽容,少一分苛责。《一步之遥》作为姜文北洋三部曲的第二部,在一定程度上延续了《让子弹飞》的风格特征,通过讲述一个荒诞离奇的故事,展现人物对自身命运的把控与现实之间的冲突与对立。

统一考虑经济和安全指标的风电场配电网无功优化

研究了含双馈异步电机型风电场的配电网无功优化。由于DFIG具有灵活无功调节的能力,故使其无功输出作为一个连续变量参与配电网的无功优化。鉴于目前电力系统无功优化大多重视经济性而较少考虑其安全性的情况,为此,本文提出了同时考虑经济性与安全性的目标函数。将配电网进行分区,计算其各区域的安全性指标,将该安全性指标权重加入到安全性目标函数中,并采用反向差分进化算法进行求解。最后,利用IEEE 33节点系统对本文所提出的无功优化模型进行仿真分析,结果表明系统网损得以明显降低,同时提高了其安全性。通过算例分析,证明了文中方法的可行性和有效性。

基于多策略融合鹈鹕优化算法的特征选择方法

针对鹈鹕优化算法在求解问题时存在随机性的缺陷,提出了一种基于多策略融合鹈鹕算法的特征选择方法.首先,采用佳点集理论对种群进行初始化,替代原鹈鹕算法中的随机策略,使得种群分布均匀,提高了遍历性;其次,利用反向差分进化算法在每一轮更新迭代后,对种群个体进行反向优化选择,从而提高全局搜索性能;采用自适应t分布变异策略来扰动最优解,防止其陷入局部最优.选择了6个标准测试函数进行模拟.实验结果证明,改进后的算法比其他算法能更加有效地选取最优特征,并提高分类准确率.

一种改进的鲸鱼优化算法

鲸鱼优化算法(WOA)是一种基于元启发式的群智优化算法,针对鲸鱼优化算法收敛速度精度低和容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于反向学习的鲸鱼优化算法(OWOA)。采用改进的反向差分进化算法(IODE)替换随机产生的初始解以提高算法的全局收敛速度,在迭代过程中融合动态反向学习算法,增强算法的全局搜索能力,避免算法出现早熟现象。通过7个测试函数的仿真实验,证明该算法(OWOA)具有更好的收敛精度、收敛速度和稳定性。

再论马克思与达尔文

法国历史学家帕特里克·多赫在达尔文研究中借助"进化的反向效应"这一概念对达尔文关于人类和文明的阐释进行了客观评价,并特别强调从自然到文明的进程中呈现出的辩证特点。作者指出达尔文不应为"社会达尔文主义"承担责任,一些进化论学者把人们带入达尔文主义与社会选择论的混淆误区,而某些马克思主义者的观点实际上既违背了达尔文的思想,同时也背离了马克思主义。将马克思主义与达尔文主义相协调不是为修正马克思在社会学意义上的基本指导,而是为了进一步遵循和发展马克思主义思想,使唯物主义随着时代在科学上的进步而不断调整自身形式。

新型智能优化算法估算年降水量频率曲线参数

鉴于在不同分布线型下,传统参数估计方法需要推导繁琐的公式,因而引入智能优化算法。研究新型智能优化算法估算年降水量系列频率分布参数,提高降水系列分布参数估计精度。以陕西省眉县、凤县和凤翔3个气象站的年降水量系列资料为例,应用反向学习自适应差分进化算法(OL-ADE)、蜻蜓算法(DA)和基于压缩因子的遗传粒子群混合算法(HGAPSO)原理,按照优化准则进行分布参数优化求解。在此基础上,利用TOPSIS评价法直观定量评价以上3种参数估计方法和3种传统参数估计方法。结果表明:与传统算法相比,3种新型智能优化算法在年降水量频率分布参数估计中均取得较好的拟合效果。HGAPSO算法拟合精度最高,DA和OL-ADE算法拟合效果大致相同。