恩格尔定律统计测度研究:理论反思与方法比较

以往研究大多基于宏观数据从线性相关的角度检验恩格尔系数与收入之间的关系,但从统计上看这种方法在表征恩格尔定律的内涵时并不完全准确。因此,以中国家庭收入项目(CHIP)调查中城镇、农村以及外来务工住户的收支数据为样本,采用四种更为恰当的统计方法进行实证检验,考察恩格尔定律在中国的适用性。研究表明,恩格尔定律实际应表述为收入与食品支出份额之间的反向随机关系,总体上恩格尔定律在中国是适用的,随着居民收入的增加,家庭食品支出占比呈显著下降趋势。部分群体中收入与食品支出占比的关系呈现先递减后上升的U型趋势,相关关系存在一定的收入阈值,且不同群体的阈值存在差异,这种U型变动在发达地区的高收入群体中表现更加明显。同时,城镇地区中收入与食品支出占比的负相关程度大于农村地区,东部地区的收入与食品支出占比的负相关程度大于中、西部,家庭中工作人数占比越大、家庭人口越少、女性占比越少、金融资产越多,食品支出占比随收入增加而下降的幅度越大。进一步的研究发现,恩格尔定律的适用性主要受群体间消费习惯、文化习俗等因素影响。