基于遗传算法-反向传播神经网络优化高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白工艺

采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最佳提取参数为高压时间23 min、超声时间22 min、酶添加量3.2%、酶解时间222 min,羊皮胶原蛋白提取率达到(80.5±1.6)%,较传统的木瓜蛋白酶法提高40%;紫外-可见吸收光谱和傅里叶变换红外光谱结果显示,此条件下提取的羊皮胶原蛋白结构完整,高压-超声-酶解法对胶原蛋白的破坏较小。

基桩承载力反向自平衡试桩法模型试验研究

针对反向自平衡试桩法在工程实践中可能存在的问题,应用室内模型试验对该方法的可操作性进行研究。首先,设计并浇筑完成了反向自平衡试桩法模型试验装置;其次,分别进行桩身加载和桩顶加载试验,得到试验数据;最后,将试验结果和经验公式法计算结果进行对比分析。研究结果表明:反向自平衡试桩法荷载箱位置难以同时满足两次加载所需平衡力的要求,且结果还受加载顺序和上下段桩之间预留间距影响,还需对最优加载顺序确定、荷载补偿、上下段桩间预留距离确定等问题进行研究。

基于熵值法和模糊综合评价法的“反向就业”倾向及动力机制研究——以上海市非沪籍青年为例

当下内卷化程度加剧暴露出诸多社会问题,越来越多的青年在就业的人生重大课题上开始做出“去内卷化”的“反向就业”选择。该研究以上海市为例,对上海市非沪籍青年“反向就业”倾向及动力机制展开调研并进行基于熵值法和模糊综合评价法的实证分析。首先,本文利用分层抽样、三阶段不等概率抽样调查的方式对上海市18~35岁非沪籍青年发放问卷,获取样本数据;其次,利用熵值法确定各项评价指标权重,分析得出该群体考虑的重要机遇;在此基础上,采用模糊评价法,通过建立模糊关系矩阵,得出未来计划选择“反向就业”的群体对于意向地的生活机遇评价;最后,提出多方联动助力该群体未来择业的对策建议,响应国家层面大力推动区域协调发展的战略依归。

基于反向传播-自适应提升算法的谐波阻抗估计

目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、电流测量数据,使用二元线性回归法估算系统谐波阻抗,并用小波包变换对测量数据进行分段,以找出系统谐波阻抗变动的时间;其次,采用反向传播-自适应提升算法精确量化每个采样数据段的系统谐波阻抗;最后,通过仿真与实例分析验证本文方法相较于其他方法具有更好的鲁棒性和精确性。

卤水-氨法反向沉淀对氢氧化镁结晶生长的影响

以盐湖卤水和氨水为原料,采用反向沉淀法合成六角片状氢氧化镁。研究了Mg^(2+)离子浓度、反应温度、进料速度、陈化时间等反应条件对氢氧化镁结晶度、粒径和氯根含量的影响,综合反映氢氧化镁晶面生长情况。通过SEM、XRD、激光粒度分析仪进行了表征分析。结果表明,Mg^(2+)离子浓度和反应温度的提高,有利于氢氧化镁(001)晶面的生长。随着Mg^(2+)离子浓度的增大、陈化时间的延长,氢氧化镁中的氯根含量增大。氢氧化镁的粒径受反应条件及晶面生长、极性影响较大。通过盐湖卤水-氨法反向沉淀能够制备(001)晶面尺寸为13.1~19.4 nm、粒径D_(50)为1.64~9.32μm,Cl^(-)-含量<0.1%的六角片状氢氧化镁。可望为调控盐湖水氯镁石制备氢氧化镁晶面生长提供科学依据,并为利用盐湖资源制备高纯、高附加值的氢氧化镁功能材料提供借鉴。

基于反向荧光增强双信号通道免疫层析方法检测动物源食品中克百威残留

本研究建立了可视化-反向荧光增强双信号通道免疫层析技术(V-rFICTs),通过观察多巴胺包金的显色减弱以及量子点荧光的反向增强,实现对克百威的双信号、半定量检测。通过设计合成半抗原制备获得特异性单克隆抗体,以多巴胺包金核壳纳米材料标记抗体作为检测探针,将量子点(QDs-OVA)与包被原(CAR-OVA)喷涂于硝酸纤维膜(NC膜)上作为检测线(T线),同时喷涂兔抗鼠IgG抗体作为质控线(C线),组装成免疫层析试纸条。当样品不含克百威时,标记抗体结合在T线,裸眼可见明显紫红色条带,荧光猝灭,当克百威存在时,T线紫红色条带变弱或消失,而紫外下绿色荧光显现并随着克百威浓度的升高而增强。方法研究结果显示,V-rFICTs在可见光检测模式下的检测限为50 ng/mL,在荧光模式下的检测限为3.13 ng/mL,灵敏度提升15倍以上,15 min内可完成检测,与其他结构类似物无交叉反应。经方法验证,检测结果与液相色谱-串联质谱方法一致,具有较好的应用潜力。

光伏组件单二极管模型的新型曲线拟合算法

针对光伏组件单二极管模型的非线性隐式超越方程特性,提出了一种改进的曲线拟合算法,通过调整模型中二极管反向饱和电流的求解形式,并应用高斯-牛顿法进行参数迭代,有效提升了模型的仿真精度和计算速度。通过与经典算例的结果对比分析,验证了所提出的算法在提高仿真精度和改善收敛性方面的显著优势,为光伏发电系统设计和性能评估提供了有力的技术支持。

基于反向撞击法的RDX基含铝炸药冲击起爆实验研究

为了研究铝粉对黑索今(RDX)基含铝炸药冲击起爆性能的影响,采用基于反向撞击法的炸药冲击起爆性能测试方法,对铝粉含量分别为0,15%和30%的3种RDX基含铝炸药(RDX/Al)的冲击起爆性能进行了对比研究。该方法通过火炮加载平台驱动炸药撞击LiF窗口,利用光子多普勒测速仪测量炸药与窗口界面粒子速度的变化历程。实验结果表明,该方法具有较高的测试精度(3%)和时间分辨率(5 ns),且对炸药样品的制备要求较低。在相同加载条件下,铝粉含量越高,含铝炸药冲击起爆反应增长越慢,与RDX炸药相比,铝粉含量为30%的RDX基含铝炸药的界面粒子速度达到峰值所需的反应时间增加了47%,表明铝粉的加入使得炸药冲击波感度明显降低,铝粉在含铝炸药冲击起爆过程中主要起到能量稀释的作用。

桩承载力反向自平衡试桩法数值模拟分析

为推动反向自平衡试桩法在实践中的应用,采用有限元分析方法对反向自平衡试桩法进行了数值模拟分析。以管桩为例,运用ABAQUS有限元软件建立反向自平衡试桩法数值模型,分别采用位移控制法和荷载控制法进行桩身和桩顶加载模拟,得到了基桩抗压极限承载力,进行了桩身轴力和桩侧摩阻力分析;对建立的数值模型进行了位移控制法下的静载试验模拟,并与反向自平衡试桩法模拟得到的极限承载力进行了对比分析。模拟结果表明,反向自平衡试桩法确定的基桩极限承载力与静载试桩法结果较为接近,不需要进行正、负摩阻力转换,但也存在平衡点位置的确定问题。

基于层次分析法-熵权法结合遗传算法-反向传播神经网络优化金蒲橘泡腾片提取工艺

目的:采用正交试验及层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法结合遗传算法(genetic algorithm,GA)-反向传播(back propagation,BP)神经网络优选金蒲橘泡腾片提取工艺。方法:以绿原酸、木犀草苷、菊苣酸提取量和出膏率为指标,采用AHP-熵权法确定各指标的复合权重系数,根据L9(34)正交实验对加水倍数、提取时间、提取次数进行考察,并结合GA-BP模型进一步优选金蒲橘泡腾片提取工艺。采用高效液相法测定绿原酸、木犀草苷、菊苣酸含量,以Agilent ZORBAX SB-Aq(5μm,4.6 mm×250 mm)为色谱柱,以乙腈-4 mL/L磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,柱温25℃,流速为1.0 mL/min,检测波长为350 nm,进样量为10μL。结果:绿原酸、木犀草苷和菊苣酸分别在24.6~787.2 mg/L、0.9~14.4 mg/L和5.4~172.8mg/L范围内线性关系良好,平均加样回收率分别为101.58%、99.60%、105.31%,RSD分别为1.87%、1.99%、1.15%。正交试验筛选出最优提取工艺为加12倍水,提取2次,每次0.5 h,综合评分为95.59分;GA-BP模型优选的最优提取工艺为加12倍水,提取2次,每次1 h,综合评分为96.86分。工艺验证表明,正交试验所得最优工艺RSD为3.15%,GA-BP模型所得最优工艺的RSD为2.75%,与预测值相对误差仅有0.14%。结论:GA-BP模型结合AHP-熵权法优选的金蒲橘泡腾片提取工艺稳定,有较好的预测性,可为其制剂工艺研究提供新的思路。

基于粒子群优化算法优化反向传播神经网络构建冷藏草鱼新鲜度的近红外光谱预测模型

目的 基于机器学习算法构建冷藏草鱼新鲜度的近红外光谱预测模型。方法 采集连续冷藏6d的草鱼片的新鲜度指标,并进行方差分析。选择受冷藏天数影响最大的指标—总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)进行定量预测。运用x-y距离结合的样本划分(samplesetpartitioningbasedonjointx-y distance,SPXY)方法进行数据集的划分,并采用正交信号校正法(orthogonalsignalcorrection,OSC)、Savitzky-Golay(SG)、一阶导数及其组合算法进行光谱预处理。再运用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptivereweightedsampling,CARS)、连续投影算法(successiveprojectionsalgorithm,SPA)、主成分分析(principal component analysis, PCA)对光谱变量进行选择和降维。最后结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、反向传播(backpropagation,BP)神经网络和粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)优化BP神经网络(PSO-BP),建立草鱼(Ctenopharyngodonidella)片新鲜度定量预测模型。结果 各线性和非线性模型均得到了良好的预测效果,预测集相关系数均超过了0.95。PLSR表现较为稳定, BP神经网络虽提高了校正集预测性能,但是预测集性能不如PLSR。PSO-BP既保证了校正集预测性能,也提高了预测集性能。基于OSC+D1预处理和CARS变量选择后的PSO-BP模型性能最优(R2P=0.987,预测集的均方根误差为0.108,相对分析误差为7.778)。结论 基于PSO-BP算法和近红外光谱的定量预测模型可以很好地预测冷藏鱼肉的新鲜度指标。

基于EMD与机器学习算法的近零能耗建筑负荷预测方法

采用皮尔逊相关系数法分析了不同特征变量与冷热负荷的相关性,确定了预测模型的输入特征变量。采用经验模态分解(EMD)对逐日冷热负荷按频分解,然后采用机器学习算法,即反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM),分别对不同频率的负荷量进行了训练、验证,最后重构得到了近零能耗建筑预测负荷。基于上述方法,以北京市某近零能耗居住建筑为研究对象,比较了不同算法预测结果的精确度。结果表明:采用EMD与RF算法相结合对近零能耗建筑冷热负荷的预测精确度较高。进一步采用穷举搜索法对模型初设参数进行了优化,冷热负荷预测结果精确度提高,冷负荷预测结果的决定系数R2、平均绝对百分比误差MAPE分别为0.996、1.32%,热负荷预测结果的R2、MAPE分别为0.997、0.79%。

基于模糊综合评价法住房反向抵押贷款的风险评价

人口老龄化的加剧和我国住宅率的不断提升使得住房反向抵押贷款作为一种新型的养老金融产品,受到了社会各界的广泛关注。文章以住房反向抵押贷款风险评价调查数据为依托,对住房反向抵押贷款的借款人风险、贷款人风险、抵押物风险和社会风险进行量化,构建住房反向抵押贷款风险评价模型。本文采用模糊综合评价法,客观地评价中国住房反向抵押贷款的借款人风险、贷款人风险、抵押物风险和社会风险;此外使用AHP-FCE模型确定各风险评价指标的权重,即借款人风险的权重为0.5322,贷款人风险权重为0.2448,抵押物风险的权重为0.1483,社会风险的权重为0.0747。从评价结果来看,中国住房反向抵押贷款的风险介于一般和高之间,得分介于3和4之间。研究结果表明,风险评分从高到低依次为贷款人风险、抵押物风险、借款人风险和社会风险。

BP神经网络模拟计算基团贡献法的基团作用参数

随着现代化工产业的发展,液相混合物的沸点和活度等热力学参数发挥着重要作用,这些参数可以通过基团贡献法模拟得出。基团贡献法中基团间的交互作用参数是必要的参数之一,它虽然可以通过实验方法得出,但存在耗时长、精度低等缺点。因此本文利用反向传播神经网络对基团交互作用参数进行预测。使用已测得的基团交互作用参数作为训练和测试数据,对基团交互作用参数进行模拟计算。实验证明反向传播神经网络可用于基团交互作用参数的模拟,预测值和真实值拟合度为99.99%,能够满足实际需求。

企业反向购买合并的会计处理方法分析

随着我国经济的快速发展和市场的不断开放,企业并购成为了一种常见的发展策略。其中,反向购买合并作为一种特殊形式,具有其独特的特点和会计处理方法。本文以我国企业反向购买合并的会计处理方法为研究对象,系统地分析了购买法、反向购买法、权益结合法和权益性交易原则等四种不同的会计处理方法,并探讨了它们的区别、影响因素以及对会计信息质量的影响。通过对相关理论和实践的研究,旨在为我国企业在进行反向购买合并时提供参考和指导。

商标反向混淆理论的法社会学分析

商标反向混淆理论最初在美国出现,近年来,我国针对相关理论的研究也在逐渐深入。反向混淆是指被告使用原告的商标,且因被告的大力推广,导致群众的观念出现混淆,认为商标属于被告,使得原告蒙受巨大损失的情况。一些学者认为商标的反向混淆能够更好地确保消费者权益,并规制不正当的市场竞争行为。但是部分学者认为应当通过法律的手段处理反向混淆的事件,这种混淆行为应该受到遏制。本文借助法经济学相关理论对此展开了详细的讨论,旨在推动我国反向混淆案件的处理方式的完善。

PCR-反向点杂交法在HPV分型中的临床应用

分析HPV分型中应用PCR-反向点杂交法的实际效果。方法 将本院2020年8月至2022年11月2940例应用PCR-反向点杂交法检测HPV分型的门诊、住院患者作为研究对象,对数据进行统计,分析HPV分型分布情况。结果 2940例女性经PCR-反向点杂交法检出HPV阳性501例(检出率:17.04%)、HPV单型阳性377例(检出率:12.82%)、HPV2型以上阳性124例(检出率(4.22%)、纯低危型阳性54例(检出率1.84%)、高危型阳性447例(检出率:12.50%)、高危型在HPV阳性中占比89.22%;HPV高危型阳性分布情况中以HPV-52(141/2940,4.80%)、HPV-51(58/2940,1.97%)、HPV-53(56/2940,1.90%)、HPV-16(54/2940,1.83%)、HPV-58(50/2940,1.70%)阳性率相对较高;2940例女性中HPV阳性占比最高的是31-40岁年龄段(占比率达34.33%),21-50岁是HPV阳性的高危人群,总共占比率高达79.24%。结论 通过HPV分型检测,可确定HPV感染的型别、区分单一感染与多重感染、区分持续感染与一过性感染患,对于预防宫颈癌变、提高预后效果有重要意义;PCR-反向点杂交法在确定HPV分型中具有极高的应用价值,可依据受检者感染的基因类别,明确受检者感染风险,进行进一步检查、复查,对持续高危型感染者进行早期治疗,在预防宫颈癌中具有积极意义。

电商平台知识产权恶意投诉行为的反不正当竞争法规制

当前电子商务领域的知识产权恶意投诉已经构成了对电商经营者利益、平台经营秩序及消费者利益的严重损害,有规制的必要性。通过对司法案例梳理分析发现,对于电商领域知识产权恶意投诉更多是以不正当竞争为案由进行审理,存在“商业道德”条款适用标准混乱、恶意投诉行为造成的侵权损害赔偿认定难和救济时效性差等问题。从反不正当竞争法角度来探求该问题的解决方法,应以“明知+不当动机”作为恶意认定标准,采用反向行为保全进行事前救济并推动惩罚性赔偿责任在法定赔偿中的适用。

多UAV辅助反向散射边缘计算网络能耗优化方案

为了改善通信过程中由于遮挡导致信号衰落及设备能量不足以支撑大数据传输的问题,提出一种多无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助反向散射边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络能耗优化方案。该方案根据UAV与反向散射辅助MEC系统模型构建非凸优化问题,利用块坐标下降法(Block Coodinate Descent,BCD)和变量替换将非凸优化问题转化为凸问题,再利用拉格朗日对偶算法和次梯度算法对该凸问题进行迭代求解。基于连续凸近似(Successive Convex Approximation,SCA)算法优化UAV轨迹,以最小化用户设备与UAV的能耗加权和。仿真结果表明,所提方案在不同参数下均有效可靠,与固定所有UAV轨迹、固定通信UAV轨迹、固定功率UAV轨迹等3种方案相比,所提方案能够有效降低系统能耗。

反向蒙特卡罗法模拟波瓣喷管的红外辐射特性

为了考察波瓣喷管/混合器系统及其燃气的红外辐射特性,建立了反向蒙特卡罗法,推导了辐强度等计算公式;在已有三维流场的基础上,数值模拟了波瓣喷管尾喷焰及相关结构的红外特性.燃气的辐射特性由HITRAN数据库获得.与标准蒙特卡罗法结果比较表明,模型和计算程序可信.研究方法和结果可为波瓣喷管的红外抑制提供分析工具和参考.