“无法被改编的小说”——米兰·昆德拉反图像写作研究

以语图关系切入,探究昆德拉的思想理论和写作实践,可以得出其文学作品的反图像性。具体表现为两点:一是抽象议题代替具象情节,成为小说叙述的主体,是谓具象与抽象的颠倒;二是充分利用语言不同于图像的“实指”特色,从而在概述、叙述转换以及本质揭露功能上获得自己的相对叙述优势。昆德拉书写体现出的“反图像”性,在当今语图边界变动、图像和语言的关系出现“历史性的颠倒”时,找到了一条独属于文学的“可能路径”。

基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法

针对传统的基于暗原色先验的单幅图像去雾算法速度慢、效率较低,去雾不彻底以及在明亮区域颜色失真等问题,提出了一种基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法,将经过阈值调整的半反图像作为导向图,通过引导滤波得到大气散耗图,根据大气散射物理模型恢复清晰图像,并将恢复的图像进行参考白光补偿得到最终的去雾图像。实验结果表明:算法不仅降低了传统算法的时间复杂度,而且有效恢复了场景的对比度和饱和度,近景去雾彻底,远景去雾效果提升明显。

基于暗原色先验与反图像的图像去雾算法

讨论了暗原色先验去雾算法的原理,指出其有去雾时在天空等明亮区域色彩失真的缺陷。针对这个缺陷提出了改进方法,该方法通过估算反图像的透射率修正透射率图以避免色彩失真。该算法可弥补传统算法在明亮区域透射率估算值较低导致色彩失真的不足。实验结果表明该算法有效。

基于Matlab的轮胎花纹图像反求设计系统

针对轮胎花纹结构的特点,在深入分析由物体图像明暗度恢复物体三维形状原理和算法后,采用计算机视觉技术和Matlab软件开发出轮胎花纹图像反求设计系统。由图像采集、图像运算处理、坐标变换到恢复物体形状的函数表达构成图像反求系统开发流程,然后采用Matlab 7.0的语言代码对这些函数进行编程,实现硬件和软件系统的相互统一。

噪声模糊图像盲目反降晰的模糊核准确估计

针对大多数先进的单幅图像盲目反降晰技术在噪声无法忽略时,仍不能很好地处理模糊核估计质量退化严重的问题,提出一种利用图像显著结构从单幅噪声模糊图像中准确估计模糊核的方法.首先通过降噪预处理对图像噪声进行抑制,利用基于全总变分模型的方法提取模糊图像的显著结构,进而运用梯度选择方法移除不利于模糊核估计的显著边缘,提高模糊核估计的鲁棒性;然后采取两阶段模糊核估计策略,运用基于图像显著结构模糊核估计方法和迭代支持域检测技术实现模糊核的准确估计;最后通过稀疏先验约束的非盲目图像解卷积方法完成最终的图像恢复.实验结果表明,与已有方法相比,该方法在合成和真实图像上都能更准确地估计出噪声模糊图像的模糊核,获得更好的复原图像质量,可有效地处理图像反降晰对图像噪声敏感问题,实现了噪声模糊图像模糊核的准确估计.

引入跟踪滤波的反调和彩色图像边缘分割算法

反调和彩色图像在成像精细,为了有效分析该类图像的边缘细节特征,需要进行边缘分割处理,传统的边缘分割方法采用融合时空域信息的噪点跟踪方法,在分割过程中通常会导致信息过饱和,细节特征丢失。提出一种基于模板匹配跟踪滤波的反调和彩色图像边缘分割算法。构建彩色反调和图像的边缘特征空间向量模型,进行图像的边缘轮廓特征提取,采用图像融合算法首先图像的边缘细节融合,引入模板匹配跟踪滤波滤除图像边缘的饱和信息,提高分割的准确度,分析图像分割2个模板之间的中心位置误差,作为图像分割性能测试指标进行仿真实验。仿真结果表明,采用该算法实现反调和彩色图像边缘分割,精度较高,误差较小,比传统方法优越。

二维条码图像反模糊算法研究

二维条码作为一种重要的自动识别技术,有着极其广泛的应用前景。有效地解决二维条码图像降质问题是其能够广泛应用的关键。实际应用中,图像模糊是常见的降质,给二维条码识别带来了困难。论文研究二维条码图像反模糊算法,首先应用傅里叶变化确定图像模糊类型;然后根据条码信号,获得模糊函数的参数;最后采用用基于迭代技术的算法复原条码图像。实验结果表明,论文设计的算法具有良好的性能和实时性。

黑白反转图像中的城市肌理——街道与建筑空间平面构成形态分析

街道就像是城市肌理中的血脉,而建筑则市城市的骨架,每个城市都拥有不同的肌理。要了解城市的规模大小、内部规划和结构,最直观的方法就是对街道和建筑的黑白比重进行分析。通过黑白反转的对比手法,我们可以了解日本江户地区和意大利米兰的城市建筑街道空间在组成形式上的差异性,而导致这种差异性的除了人口密度和城市规划因素外,文化差异也是一个重要原因。每个城市的特征都不是刻意地有目的性地去建设的,而是通过实践的积累和人们对于环境认识的一种长期的选择,是自然真实的反映。一个城市的发展必须实事求是,因地制宜地走区域化、本土化、人性化、合理化、可持续化的路线,只有这样才能真正地从长远的角度来发展城市的整体空间布局与建设。

图像反卷积边界效应的快速抑制算法

基于频域的图像反卷积算法假设输入信号被周期延拓,但边界处的不连续会导致结果产生严重的振铃效应.为此,提出一种快速有效的边界效应抑制算法.首先在现有基于图像延拓的算法的基础上,将延拓区域的定义简化为3种类型;然后提出一种具有对称系数的卷积金字塔滤波器组模型.基于这种模型,在某种特殊图像上针对每种类型的区域各训练一组滤波器组系数,并将由此训练得到的滤波器组用于求解其他图像相应类型的延拓区域.实验结果表明,该算法避免了求解大型稀疏线性方程组,在不影响图像反卷积精度的前提下,可将延拓区域的计算速度提高2个数量级以上,有效地抑制各种频域反卷积算法的振铃效应.

24位真彩色图像色彩的反转处理

通过对24位真彩色BMP图像格式的分析,介绍一种图像线性变换函数,并提供了图像反转处理的方法及实例分析。

基于深度学习的SKA图像反卷积研究

干涉测量使得观测天文图像的分辨率显著提升,然而其阵型所带来的点扩展函数效应需要图像反卷积技术来消除。尽管传统CLEAN反卷积算法已经广泛应用于射电天文图像的点扩展函数消除,但仍然存在精度不高的问题。为了解决国际大科学工程——平方公里阵(SKA)的图像模糊问题,本文提出一种深度卷积神经网络来提升射电天文图像重建的质量。实验显示,相较于通用的方法,本文提出的方法能更好地重建弱源,并在整体图像质量上有明显提升。

基于独立成分分析的盲目图像反降晰

详细说明了如何将图像反降晰问题转化成独立成分分析(ICA)问题,通过理论分析和实验比较了FastICA和在线随机梯度ICA两种ICA图像反降晰算法,得出了FastICA算法并不能很好地用于图像反降晰的结论,还通过实验证实了ICA反降晰算法不能抑制噪声。最后总结了目前ICA反降晰方法的优缺点,并提出了进一步研究的方向。

基于Harris角点检测的数字图像反取证技术研究

Harris角点检测就属于基于模版的检测算法。通过识别出图像的角点就可以大致描绘出图像的轮廓。而且通过比对和匹配图像的角点还可以对复制-粘贴伪造区域进行检测和定位。本文通过对Harris角点检测算法进行系统的分析和实验研究旨在寻找一种方法在不改变图像大致原貌的基础上隐藏,篡改,增加图像角点,使Harris角点检测算法无法正常识别出图像应有的角点。

1:1铬版复印图像反转工艺的研究

本文筒要阐述了1：1铬版复印图像反转的原理和主要装置。着重讨论了几个重点工艺参数的选择。最后给出1：1复印图像反转铅版图形的CD精度。

高复用性的图像旋转和反交错硬件实现

根据图像无损旋转和基于运动估计的图像反交错算法提出了存储单元共享的同时实现图像旋转和反交错的硬件结构,该结构相较于过去技术中,图像旋转和图像反交错需要在两个独立的电路模块中完成并且需要在每个功能完成后重新写回主存储器,本文的实现结构实现了图像旋转和图像反交错两个电路的存储单元共享,同时整个处理过程不需要将中间处理数据写回主存储单元,在整个系统中可以大幅减少带宽的损耗。本电路结构还可充分利用总线上的突发传输效率,以提高计算速度。该结构功能通过FPGA验证,当频率为300MHz时电路就可以完全满足解析度为1280x720@30fps的实时性要求。

基于高斯-中值的钢轨表面缺陷图像滤波研究

针对传统滤波算法在钢轨表面缺陷检测中噪声滤除效果的缺点,提出一种高斯-中值滤波算法。将图像反转,使缺陷及一些被氧化处与正常的钢轨表面的灰度亮度发生反转。对反转后图像的滤波模板窗口求加权平均值,将图像中的每个点的像素灰度值与其加权平均值进行比较,若该点的像素灰度值大于其加权平均值,则用中值滤波算法进行处理,否则用高斯滤波算法进行处理。将仿真结果与传统的方法相比较表明:该方法去除噪声效果更好,并能很好的保护图像细节和改善缺陷处的边缘细节。

基于融合技术的单幅红外图像增强方法

为更有效的提升红外图像的整体视觉效果并凸显其中的场景细节,提出了一个基于融合技术的单幅红外图像增强方法。首先,利用现有图像增强方法构建多个富含不同有效分量的融合源。然后,以构建融合权重图的方式对融合源中的分量进行逐像素识别。最后,基于图像拉普拉斯金字塔模型,以分层融合的形式合成出增强后的图像。主观及客观对比实验结果证明了本方法具有良好的鲁棒性,及在视觉效果增强、有效信息增益方面的优势。

遥感影像反卷积复原处理

在遥感影像成像过程中,PSF是传感器和影像获取时刻的大气特性的共同作用结果,但是遥感影像中通常不具有明显的较理想点状结构来近似估计点扩展函数(PSF)。本文讨论了一种基于遥感影像典型线状地物阶跃边界的PSF估计方法,并采用频域-小波域混合正则化ForWaRD算法对其进行复原处理。对SPOT及中巴资源卫星1号影像数据的实际处理结果表明,该方法能很好地改善影像质量,且计算量不大,具有较强的鲁棒性。