复仇：反垃圾邮件者的怒火

门户网站Lycos在发布了“spam the spammers”这一计划之后不久便遭到了无数非议，这是因为他们免费提供的“Make Love Not Spam”屏幕保护程序能够利用用户计算机的空闲时间向那些著名的垃圾邮件制造网站进行复仇式的DoS (Denial of Service)攻击。

基于DNS Blocklist的反垃圾邮件系统的设计与实现

垃圾邮件浪费网络资源、干扰个人通讯、威胁着网络安全,甚至存在着盗用资源和散布谣言等问题,因此引起了全社会的广泛关注。但针对迅速增长的垃圾邮件,国内还缺乏相应的主动的控制机制。笔者研制了一个基于DNSBlocklist的过滤系统,该系统通过采用DNS技术、Openrelay测试技术以及基于策略的分级过滤规则技术实现了在整个教育网内的垃圾邮件过滤。用户可以根据需要,选择相应的过滤规则,有效地屏蔽已知来源的垃圾邮件。该文介绍了系统的结构和主要实现技术。

自然语言语义理解在反垃圾邮件中的应用

在分析了基于统计的垃圾邮件分类中关键词的语义缺失问题后,提出将基于本体的自然语言语义理解应用于反垃圾邮件中,以解决关键词的语义问题。经过对垃圾邮件的特征进行分析,设驱动的句法分析及基于本体的语义推理,在一定程度上解决了邮件过滤过程中词和句子的语义缺失。

基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现

垃圾邮件日益蔓延,引起全世界的广泛关注.研究基于内容过滤的反垃圾邮件技术,主要包括基于规则评分和基于概率统计的方法,并进行系统的设计和实现.最后,在实验中通过采用K次交叉验证的方法,得到系统的评价指标,并证明了系统的有效性.

反垃圾电子邮件方法研究进展

随着垃圾电子邮件对互联网技术的威胁日益严峻,反垃圾电子邮件研究已成为当今的研究热点.综述了反垃圾电子邮件研究的历史、现状和最新进展.首先介绍并分析了3种类型的邮件特征提取方法——基于文本、图片和行为的特征提取方法.然后,在此基础上,详细论述了当前的反垃圾邮件技术——法律手段、简单方法和智能型处理技术.接着,介绍了反垃圾邮件系统性能评估准则和标准数据集.最后,对反垃圾电子邮件现状进行了分析和总结,并指明了未来反垃圾电子邮件研究的发展方向,包括改进邮件特征提取技术、完善相关法案和引入新的智能反垃圾邮件方法.

基于语义网格的反垃圾邮件应用架构设计

目前对垃圾邮件问题的大部分解决方法仍受到互联网自身特性的限制,而且在较大范围内邮件过滤的准确率也不能满足人们的要求。因此从语义网格的角度出发,利用语义网格的语义分析能力强且具有网格优势等特点来解决垃圾邮件问题。提出反垃圾邮件语义网格的概念,并详细阐述了反垃圾邮件语义网格系统的基本思想、体系结构以及支撑技术;利用OptorSim网格模拟器对系统进行测试;对系统中一些关键问题进行讨论。

基于Mobile Agent的协作式反垃圾邮件系统设计

提出一种基于MobileAgent技术的协作式反垃圾邮件体系结构,并对由代理服务器、反垃圾邮件客户端、动态负载均衡层、MobileAgent层及反垃圾邮件服务器组成的五层结构进行阐述;代理服务器用来解决对邮件服务器的统一访问,降低由邮件服务器及客户端的多样性带来的系统复杂度;使用Nilsimsa算法实现相似邮件Hash过滤;最后对协作式反垃圾系统进行测试。

基于通用网络测量平台的反垃圾邮件技术

以通用网络测量平台为基础,提出了一种新的不同于诸如黑名单和邮件过滤等现有反垃圾邮件技术的检测和防范垃圾邮件的方法.在本地网的监测点将进出的与邮件相关的通信量汇聚成邮件流,并区分成无效邮件流、正常邮件流和异常邮件流,然后根据这3种邮件流的统计特性,检测出本地网中产生的广告邮件、垃圾邮件病毒以及异常邮件行为,并通过基于策略的响应机制实施拦截和预警.

反垃圾邮件技术

电子邮件作为目前在Internet上使用最广泛的服务,近年来日益受到垃圾邮件的威胁。众多的垃圾邮件最终将流向我们每一个电子邮件用户,极大地影响了电子邮件的使用效率。垃圾邮件之所以泛滥,原因在电子邮件系统本身在安全方面存在一些漏洞。当前已经有许多比较成熟的反垃圾邮件技术,其中的一些已经投入实用。本文将解释垃圾邮件的成因,并介绍一些主要的反垃圾邮件的技术,最后介绍一种新的类似于垃圾邮件的有害信息传播方式。

基于云计算的反垃圾邮件系统研究

垃圾邮件的泛滥严重干扰了正常的经济发展和日常生活,而传统反垃圾邮件技术存在成本昂贵、维护困难、重复建设、服务器负担过重、无法综合管理等问题,针对反垃圾邮件技术的现状和不足,通过对云计算进行研究和分析,提出了基于云计算的反垃圾邮件系统的总体设计模型,并对该系统的各个功能模块进行了分析,最后提出了基于Eucalyptus的反垃圾邮件系统构建模型.

实时反垃圾邮件系统的应用

介绍了垃圾邮件的定义、危害、早期治理垃圾邮件的办法及不足,重点阐述了当前流行的实时反垃圾邮件系统的原理和功能,以及它在实际中的应用。

我国反垃圾电子邮件产品概况

本文从垃圾电子邮件的现状和我国对垃圾邮件的整治情况入手,介绍了公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心对反垃圾邮件产品进行检测的具体方案,同时结合历年检测情况,对反垃圾邮件产品的技术特点和发展趋势进行了分析和阐述。

基于贝叶斯过滤算法的反垃圾邮件策略

结合传统贝叶斯算法的数学定理,给出了朴素贝叶斯过滤算法以及该算法在反垃圾邮件中的六个处理步骤,算法通过渐进学习的方式分别建立三个哈希表,并预置相应的阀值来判定收到的邮件是否为垃圾邮件.以实例方式说明了此算法为基础的反垃圾邮件策略,最后指出了朴素贝叶斯算法存在的问题及可能改进的方向,对防范和处理垃圾邮件提供理论依据和实践参考.

反垃圾邮件新技术

垃圾邮件的泛滥已经严重影响到了人们的生活、工作、学习等方面,因此,反垃圾邮件技术也不断推出.介绍了几种目前较新的反垃圾邮件技术.

基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现

研究基于内容过滤的反垃圾邮件技术,主要包括贝叶斯概率统计和分布式校验值交换,进行一个反垃圾邮件系统的设计和实现。在反垃圾邮件系统的研究中,通过提供和改进MTA层过滤接口、MDA层过滤接口和用户反馈机制,可以完善整个邮件系统的防御体系,并支持个性化的反垃圾邮件控制功能。最后,在实验中通过采用K次交叉验证的方法,得到系统的评价指标,并证明了系统的有效性。

企业信息化中的反垃圾邮件技术

一、引言 电子邮件是企业信息化中最常用的网络应用，已成为企业各部门间以及企业与外界进行交流的重要工具。然而企业在充分享受电子邮件带来的便捷的同时，也饱尝垃圾邮件带来的烦恼。垃圾邮件像瘟疫一样蔓延、污染企业网络环境，影响网络的正常通信。更有甚者，造成企业重要信息、文件的丢失和被窃，商业机密的泄漏，致使企业蒙受了不可弥补的损失。反垃圾邮件，还用户一个清洁、安全、高效的网络环境，已经成为企业信息化乃至整个国家信息化建设中的一项意义重大、刻不容缓的工程。

反垃圾邮件技术的措施及主流技术

据中国互联网络信息中心(CNNIC)2004年1月发布的《第十三次中国互联网发展状况统计报告》报道，中国的Internet用户平均每周收到l3．7封电子邮件，其中垃圾邮件占了7．9封；据中国互联网协会的反垃圾邮件协调小组2004年3月发布的统计数据，中国的Internet用户平均每人每周发送电子邮件9．8封，收到正常电子邮件12．6封，收到垃圾电子邮件19．3封。

贝叶斯网络模型在反垃圾邮件中的应用

近些年,网络上的垃圾邮件肆意横行,令人深恶痛绝,因此反垃圾邮件就成了亟待解决的问题。而贝叶斯网络理论的研究为反垃圾邮件指出了一个明确方向。贝叶斯推断理论提供一种概率手段,为数据建模提供了个统一的框架,而且它为算法的分析提供了理论基础。本文在对贝叶斯网络分类模型形式化描述的基础上,设计了一个基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型。实验证明,利用基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型对邮件进行分类时可以获得较高的准确率和不错的查全率。

反垃圾邮件产品现状及发展趋势

产品现状根据相关检测资料，从10个产品的众多检测数据与功能中选出部分数据及功能进行对比．