变系数的强反射分离技术及应用

基于地震多子波分解的强反射识别与分离技术已广泛应用于地震解释性处理环节中,该技术能够去除强屏蔽影响,提高隐蔽储层的识别精度。针对多子波分解技术在分解效率和分解精度上的问题,引入地震信号的瞬时特性作为初始值,根据小波参数之间的关系减少局部扫描参数,提出了一种三参数快速子波分解技术提高了子波分解精度和效率。通过模型正演分析了地层厚度与强屏蔽能量的关系,建立了地层厚度与分离系数的关系,探索了一种变系数的强反射分离应用思路。将新技术和新思路应用于实际地震数据,分离结果削弱了强屏蔽的影响,突出了隐蔽储层的有效信号,提高了储层预测精度;由于强反射分离过程充分考虑了不同厚度的煤层与分离系数的关系,分离结果更加符合实际地质情况。

利用AM解析法实现不规则波的入反射分离

基于分离规则合成波的解析方法,提出了不规则合成波分离的理论技术,将不规则波浪等价为特定频率规则波进行分离,首先通过数值模拟方法检验,分离叠加30%噪声的模拟合成波浪,分离精度利用相关系数评价达0.97,然后测试无反射造波水槽中的现场合成波浪,经波谱分析,分离精度能够达到工程标准。

提高形状测量精度的直接与间接反射分离方法

针对光学三维形状测量中间接反射的存在导致三维测量精度下降的问题,提出一种分离直接反射和间接反射的改进结构光投影方法。该方法反向利用直接反射和相互反射间的相位差异,以格雷码结构光为基础设计出相互相位差为90°的调制结构光,将它投射到被测物体,以此分离出直接反射和间接反射;并加上改进结构光的正-反投影,来检测结构光条纹图像中的结构光边缘亚像素定位。实验结果表明,该方法不仅有效地分离出了间接反射,而且提高了被测物体的三维测量精度,扩大了三维测量范围。

基于色调约束的镜面反射分离

基于彩色图像中的色调信息不易受到镜面反射干扰这一事实,文中提出基于色调约束的镜面反射分离算法.首先,利用图像的色调信息对图像进行聚类.再计算像素色度与照明色度的距离,求得漫反射和镜面反射的融合系数.同时,为了让像素聚类免受噪声干扰,对融合系数执行双边滤波操作.最后,根据已求得的融合系数,得到消除镜面反射后的漫反射图像.实验表明,文中算法能在有效去除镜面反射的同时保留图像的细节与边缘信息,在对自然高光图像的处理中也取得较佳的视觉效果.

基于变系数的强反射分离方法及应用——以塔河地区为例

塔河西部斜坡区由于不整合面引起的强反射,屏蔽了风化壳表面小尺度缝洞型储层的有效地震反射能量,隐藏在强反射层中的中小缝洞体难以识别。基于强反射的分离技术可以从地震数据中去除强反射,识别中小缝洞弱反射信息。为此,本文通过变系数的强反射分离,从地震数据中将强反射剥离,最大限度保留储层中小缝洞有效反射信息,有效识别出隐藏在强背景中的中小弱异常振幅能量,解决了强反射背景下风化壳缝洞型储层识别难的问题。

基于变系数的强反射分离方法及应用——以塔河地区为例

塔河西部斜坡区由于不整合面引起的强反射,屏蔽了风化壳表面小尺度缝洞型储层的有效地震反射能量,隐藏在强反射层中的中小缝洞体难以识别。基于强反射的分离技术可以从地震数据中去除强反射,识别中小缝洞弱反射信息。为此,本文通过变系数的强反射分离,从地震数据中将强反射剥离,最大限度保留储层中小缝洞有效反射信息,有效识别出隐藏在强背景中的中小弱异常振幅能量,解决了强反射背景下风化壳缝洞型储层识别难的问题。

基于匹配追踪算法的强反射分离技术在元坝地区茅三段储层预测中的应用

四川盆地茅口组储层普遍具有埋藏深、厚度薄的特点。受吴家坪底部泥岩与茅三段灰岩形成的强反射界面影响,元坝地区茅三段滩相储层响应特征无法有效识别,严重制约了对该区目的层段储层的刻画和认识。本文开展基于匹配追踪的强反射分离方法研究,目的是弱化强阻抗界面的影响,增强储层有效信号。结合单井质控及二维模型正演模拟,确定了该方法的有效性和合理性。同时针对滩相储层受相带控制的特点,在不同沉积相带加入不同强反射分离系数。通过对比去除强反射屏蔽层前后的剖面及平面属性,表明强反射层分离后,元坝地区茅三段滩体展布特征更加清晰。在此基础上识别的沉积微相细节丰富、边界清晰,可为后续储层预测提供较可靠的定性参考。

基于上覆地层频率约束的匹配追踪强反射层分离方法

基于匹配追踪强反射分离方法在实际应用中取得了较好的效果,但关键参数的选择仍存在一些问题,相关研究较少。本文针对匹配追踪强反射分离方法中频率参数的优选问题,开展了详细的研究工作,并形成技术流程。首先,从地震波传播和衰减的角度,分析了地震波频率的空间变化特征,提出频率约束匹配追踪算法的思路;然后,设计相应的地质模型,开展频率优选测试研究,采用上覆地层频率约束匹配追踪算法进行强反射分离,测试结果验证了方法的准确性和有效性;最后,针对塔里木盆地碳酸盐岩缝洞型储层,开展上覆地层频率约束匹配追踪强反射分离技术的应用。应用成果表明,基于上覆层频率约束的匹配强反射分离技术能更合理、有效地分离强反射同相轴,下伏小尺度缝洞体特征更加明显,应用效果显著。研究促进了匹配追踪强反射分离技术的进一步优化,提高了资料的适应能力和实际应用效果,为后续进一步推广应用奠定了更好的基础。

光滑物体表面反射光偏振特征分析及反射光分离技术

物体表面反射光由镜面反射光和漫反射光组成,针对光滑物体表面镜面反射光和漫反射光的分离问题,建立了一个结合镜面反射和漫反射共同作用的偏振态表征模型,并使用该模型对混合反射区域偏振特征进行分析。基于镜面反射光和漫反射光的偏振特征,根据镜面反射光和漫反射光在光滑物体表面垂直方向及平行方向上的分布关系,采用偏振正交分解的方法实现了镜面反射成分和漫反射成分的求解。利用镜面反射光图像和漫反射光图像之间的相关性,通过梯度下降算法得到镜面反射成分和漫反射成分归一化互相关最小值及其对应的镜面反射偏振度和漫反射偏振度,从而实现反射光的分离。通过对不同场景中获取的反射光图像进行测试,实验结果表明,该算法具有较好的反射光分离效果。

反射分量分离与像素填补结合的高光抑制方法

针对陶瓷、金属等光滑表面在结构光三维测量时,由于表面局部的强反射特性使得物体失真产生较大测量误差这一问题。依据反射分量分离理论,设计了一种反射分量分离结合像素填补的改进算法。首先通过像素参数对比方法找到图像中的高光像素点,然后对其进行反射分量分离处理,为了避免一些高光强度过大的像素点在处理之后变为黑点,本文采用像素填补方法对其进行处理。实验结果表明,采用此种算法对1920×1080分辨率的图像进行处理,其高光像素的数目降低了8~11倍,实现了三维测量领域中强反射表面高光的有效去除。

反射分量分离的特征融合图像翻拍检测

针对翻拍图像对相关人脸识别系统的欺骗性,将基于同态滤波的反射分量分离特征作为新特征加入图像中,形成四通道图像,并将其作为简单卷积神经网络的输入的翻拍图像检测方法.结果表明:在拍摄环境复杂、干扰噪音较多、活体数量较大的环境下,该方法有较高且稳定的准确率、较好的鲁棒性及使用价值.

条纹颜色分离与聚类

为解决彩色物体表面颜色干扰以及条纹之间的颜色串扰导致彩色结构光系统产生的条纹颜色误识别问题,提出了彩色结构光的条纹颜色分离以及聚类方法。首先,提出了一种新的摄像机和投影机的颜色校正方法,以消除外界环境光以及系统的颜色串扰现象,解决系统的耦合性问题。其次,给出了一种物体的反射分离机制,用于提取物体表面的漫反射分量和镜面反射分量,修正彩色物体的背景色对彩色编码条纹的影响。最后,利用颜色聚类算法,对经过彩色物体调制后的条纹进行颜色归类划分,纠正条纹颜色之间的干扰,恢复系统消耗的彩色条纹颜色信息。实验验证了本文提出方法的有效性,结果表明:该方法具有较高的抗干扰能力、较强的鲁棒性,能准确有效地识别受干扰的彩色条纹,识别正确率达到92%左右。

多个波高仪实现两点法分离合成波浪

利用多个波高仪解决了两点法间距取值局限性的问题,利用FFT实现了波浪三角级数展开式系数的快速运算。改进的两点法可以分离规则波和不规则波,本文首先分离叠加噪声的计算机模拟合成波浪,分离精度利用相关系数评价,然后测试无反射造波水槽中的现场合成波浪,经波谱分析,分离精度能够达到工程标准。

基于偏振视觉的环形构件表面形貌重构

为了增强对环形构件表面的质量检测能力,提出一种基于单目DoFP偏振相机的FSV偏振检测方法。根据偏振反射分离出的漫反射信息,对基于FSV的偏振三维重建模型进行校正。利用偏振数据得到增强的二维表面图像,并进行相应的偏振三维建模。实验结果表明,与传统成像系统和非FSV偏振成像系统相比,所提出的检测方法测得的DoP图像在图像评价指标上提升3%以上,重建的三维模型和真实检测表面的均方根误差为0.35,大大提高了对环形构件表面的质量检测能力。

基于光场偏振特性的目标表面漫反射分量获取技术

针对三维成像、图像匹配及模式识别等领域中目标表面镜面反射光成分影响所导致成像效果受限、特征识别准确度低等问题,提出一种基于光场偏振特性的目标表面漫反射光分量获取技术.该技术通过对反射光场中镜面反射与漫反射分量的偏振特性进行深入挖掘,充分利用各分量之间的偏振差异性及彼此独立性的特点,建立线性约束模型;此外,通过确定线性约束模型的最佳混合系数矩阵,实现复杂反射光场中对漫反射分量的精确获取和解译.仿真与真实场景数据处理结果表明,该技术能够有效地分离复杂光场中的漫反射光分量,解决了目前三维成像及模式识别技术中对纯漫反射条件的依赖,为被动式远距离三维成像技术在复杂反射光场中的应用奠定基础.

基于图像的三维高光物体双向反射分布函数测量

提出了基于图像的三维高光物体双向反射分布函数测量方法。其主要思想是首先使用高光检测算法自动把图像中的点归为两类:纯漫反射点和需要分离反射属性的点;然后使用高光分离算法计算第二类点的高光分量与漫反射分量;最后用分离结果分别恢复反射模型中的高光参数与漫反射参数。在三维高光物体上进行了实验,并与直接使用测量数据恢复模型参数的方法进行对比,结果表明该方法能够更好地对三维高光物体的BRDF进行测量。

不整合背景下砂岩边界识别——以SH地区戴一段为例

SH地区戴一段以岩性油气藏为主,单砂体厚度不超过10 m,由于戴一段底部不整合面的影响,不整合强反射背景屏蔽了附近砂岩的有效信息,因此准确预测砂体边界是寻找油气藏的关键。为了准确识别不整合背景下的薄砂体,对比强反射分离算法,确定强反射分离流程,讨论强分离过程中去强参数的选取,建立正演模型检验处理后地震数据的可靠性。研究证实,基于层约束的动态快速匹配追踪方法能够消除断层等因素引起的异常值、加强运算稳定性和提高运算速度。根据研究区井旁道地震数据、测井数据、属性分析结果等,确定分离系数为0.7时的强反射分离处理的地震数据相对合理,能显示有效储层信息。利用强反射分离后的地震数据提取三相属性,认为振幅属性与有效储层厚度具有正相关性,振幅属性结果能反映储层展布特征,可提高砂岩尖灭线识别的精度。所部署的井位钻遇油层,证实了强反射分离方法的可靠性。

分离反射式中继成像光谱合束光源

光谱合束是提升高功率半导体激光器光束质量和亮度的关键技术之一。增加激光单元数量是提升光谱合束功率的主要途径,但同时造成合束光学元件尺寸变大,激光谐振腔变长不利于光谱合束光源的实际应用。提出了分离反射式中继成像光谱合束结构,将大尺寸中继成像镜分解成小尺寸的柱面反射镜阵列,每个激光线阵独立成像。最终12个激光线阵共计228个激光单元的光谱合束的输出激光功率为442.9 W,电光转换效率为41.8%,光谱范围为777.12~811.28 nm,光参量积为4.00 mm×mrad,与单元激光接近。所提结构为多激光单元光谱合束提供了一种可行方案,有利于激光器的工程应用。

基于法向量估计的透明物体表面反射光分离

首先,利用透明物体表面反射光和透射光在垂直和平行方向上的光强分布关系,基于偏振正交分解原理,推导出反射光成分、透射光成分、反射光偏振度、透射光偏振度之间的函数关系。然后,根据相机成像原理,利用表面法向量求解得到透明物体表面不同位置处入射光线和法向量的夹角及入射面方位角,进而归纳出图像中各个像素点的反射光偏振度和透射光偏振度的分布规律。最后,基于反射和透射的偏振特性和相关特性,利用梯度下降算法计算得到反射分量和透射分量之间归一化的互相关最小值,最终实现反射光和透射光的分离,进而抑制了透明物体表面反射光的干扰,这为复杂反射光场景下的目标检测识别及图像匹配等提供了支持。

强反射背景下缝洞体反射特征分析及识别

塔里木盆地奥陶系发育碳酸盐岩缝洞型储层,当缝洞体离T_(7)^(4)强反射层较近时,背景强反射与缝洞体反射叠加,缝洞体准确识别难度较大.针对这一问题,本文开展了基于匹配追踪算法的强反射分离方法研究,重点针对分离系数优选,提出了基于振幅趋势校正的分离系数计算方法,有效识别和分离上覆强反射,突出“串珠状”反射特征,提高缝洞体预测精度.首先分析了强反射背景下缝洞体地震反射模式,明确了缝洞体理论地震反射特征;然后基于此模式,建立地质模型,开展地震正演模拟及特征分析,采用基于振幅趋势校正的分离系数计算方法,更加准确地分离强反射层,突出下伏缝洞体地震反射特征,验证了方法的有效性和合理性;最后开展了塔里木盆地实际资料的强反射分离和缝洞体识别,取得较好的应用效果.本文提出的方法能有效地削弱上覆强反射层的影响,提高缝洞体识别精度,有效支撑井位靶点部署和油气突破.