反射分量分离与像素填补结合的高光抑制方法

针对陶瓷、金属等光滑表面在结构光三维测量时,由于表面局部的强反射特性使得物体失真产生较大测量误差这一问题。依据反射分量分离理论,设计了一种反射分量分离结合像素填补的改进算法。首先通过像素参数对比方法找到图像中的高光像素点,然后对其进行反射分量分离处理,为了避免一些高光强度过大的像素点在处理之后变为黑点,本文采用像素填补方法对其进行处理。实验结果表明,采用此种算法对1920×1080分辨率的图像进行处理,其高光像素的数目降低了8~11倍,实现了三维测量领域中强反射表面高光的有效去除。

反射分量分离的特征融合图像翻拍检测

针对翻拍图像对相关人脸识别系统的欺骗性,将基于同态滤波的反射分量分离特征作为新特征加入图像中,形成四通道图像,并将其作为简单卷积神经网络的输入的翻拍图像检测方法.结果表明:在拍摄环境复杂、干扰噪音较多、活体数量较大的环境下,该方法有较高且稳定的准确率、较好的鲁棒性及使用价值.