反射型衍射CT中的迭代法图像重构(英文)

基于衍射的计算机层析成像术是建立在Fourier衍射投影定理基础上的。衍射CT图象重构可看作由非均匀频率样点重建信号的问题。提出一种用于反射型衍射CT的图像重构算法,此方法利用反向散射数据进行 2D非均匀 Fourier反变换。由于直接的非均匀Fourier反变换不易实现,所以采用基于min max优化准则的非均匀快速 Fourier正变换,通过迭代实现非均匀Fourier逆变换的快速有效计算。为了减少迭代次数加快收敛速度,首先用频域插值法得到重构图像的初值,然后根据min max准则,每经过一次迭代得到重构图像的一个更新版本,重复多次迭代直至得到可接受的重构结果。给出了数值实验结果。与传统重构算法如Gridding方法相比,该算法计算复杂度相当而重构精度较高。

超声CT理论与方法综述

目的概述超声CT(Computedtomography)理论的发展过程中提出的的一些主要的理论和方法。方法分别对无散射条件下透射型超声CT、反射型超声CT以及衍射断层成像(diffractiontomography)的相关理论的研究目的、基本思想,以及相应的图像重建算法做了简要的概述,同时介绍了反散射(inversescattering)问题在超声成像中的应用。结论由于超声传播的复杂性,各种超声CT理论都有其自身的成立条件,从而使得CT理论的应用范围有限。