大斗沟煤矿井下甲烷浓度监测系统设计研究

大斗沟煤矿KJ90型甲烷浓度监测系统智能化程度低,与煤矿其他安全控制系统联动性能差,基于窄带物联网(NB-IoT)技术构建四层监测架构甲烷浓度智能监测系统,设计了以红外光源和热释电探测器双通道检测模块配合反射式光学气室的甲烷传感器光学系统,通过主函数周期轮询调用功能程序实现系统监测、控制与联动功能。

微型双气体红外传感器的设计与实现

基于朗伯—比尔吸收定律,利用非分光探测技术设计了双气体红外传感器。设计的红外传感器可以检测CH4和CO2。重点介绍了稳定性好、灵敏度高的反射式气室的设计。该气室对红外光源和红外探测器的位置进行了合理的布局,实现了传感器的微型化设计。经过测试,在CH4和CO2气体体积分数较低的范围内,反射式气室红外传感器的最大测量误差仅为±0.05%。