基于粒子群算法的“FAST”主动反射面调节方案研究

针对“FAST”主动反射面的调节问题展开一系列讨论,以求得使馈源舱接收比达到最高的调节方案。在相关数据的支撑下,首先运用粒子群算法求出调节前主动反射面的大致位置,即理想抛物面的方程表达式;然后运用蒙特卡洛模拟求出馈源舱接收比的方程表达式;其次建立主动反射面上各主索节点的调节量与该节点到抛物面轴线的距离的函数关系;最后再次运用粒子群算法求解。结果得到使馈源舱接收比达到最高的调节方案,此时馈源舱接收比最高为37.15%。

形状记忆索网结构模型建立及实验研究

针对星载索网结构天线在轨运行时由于空间环境导致的型面精度降低的问题,提出形状记忆索网结构。将形状记忆合金丝与索网结构进行集成,构成形状记忆索网结构。利用形状记忆合金丝的相变特性对索网结构反射面进行调整,以改善其在轨性能。利用2.2 m索网结构模型开展了常温实验和高低温实验。实验结果表明,常温环境下,形状记忆合金丝对索网结构型面精度的调节能力比较稳定;高低温环境中,与普通索网相比,形状记忆索网结构型面精度较高,形状记忆合金丝对索网结构反射面具有一定的调节作用。