矿山救护职业应激反应变量结构模型的构建

为了探明矿山救护指战员职业应激反应的影响因素,采用模糊德尔菲法与三角模糊数法筛选和确定职业应激反应变量,通过可达矩阵得出职业应激反应变量的递阶层次关系,建立了职业应激反应变量结构模型。该模型将职业应激变量划分为4个层级,给出了影响指战员心理安全问题要素的递进关系,以及要素的影响路径,获得了要素间的作用关系。研究表明,根据职业应激变量的层级关系设置针对性的业务培训与训练项目,能够提高指战员的知识水平和认知水平,以及塑造指战员的人格特质,实现矿山救护指战员心理健康安全管理。

上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的影响因素分析——决策树和多分类无序反应变量的logistic回归相结合的方法

目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,确定最佳模型。结果影响嘉定区农村居民选择就诊单位的主要因素是保健制度、年龄、恩格尔系数、性别、看病距离、职业以及保健制度和文化程度的交互作用。结论决策树提供解释变量类别的重新划分和因素之间的相互作用的信息,logistic模型提供因素的主效应作用以及对交互作用是否存在的检验信息,两者结合,可以更加全面地挖掘出对目标变量有影响的因素及因素之间的交互作用。

多分类有序反应变量Logistic回归及其应用

对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕业考生 5 0 0 0人 ,以考生的考试成绩 (3分类有序变量 )为反应变量 ,以考生的性别、工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等 9个影响因素为自变量 ,进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析 .研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法。

多分类反应变量的多水平多项式模型及其应用

目的 具有多层次结构特征的多分类离散数据不宜用常规方法分析 ,本文探讨了多水平多项式模型原理应用。方法 分别从无序和有序分类两种情形 ,研究多水平多项式模型的构造及估计的实现。结果 实例验证多水平模型能给予准确而详尽的结果。结论 对多层次结构的多分类离散数据应使用多水平多项式模型分析 ,在实际应用时 。

多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验

目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率计算公式及卡方检验中理论值、自由度的计算公式 ,并在作者主持的国家医师资格临床实践技能考试研究中取得了成功效果。结论 多分类有序反应变量logistic回归得到完善和补充 。

多反应变量模型在临床实例中的应用研究

[目的]将多反应变量模型应用到临床实践中。[方法]在MLwiN2.0软件中运用临床实例阐述多反应变量模型的构造、参数估计及结果的解释。[结果]在最后所拟合的二元两水平模型中,得到两个反应变量之间的相关系数;在考虑了结果变量之间的相关性后,能获得参数的有效估计,不仅可以比较不同影响因素对同一个反应变量的影响效应大小,还可以比较同一个影响因素对两个不同反应变量的影响效应大小。[结论]多反应变量模型适合于临床资料中多个相关反应变量的回归分析。

双反应变量重复测量资料分析及MIXED过程实现

目的探讨双反应变量重复测量资料的分析原理与方法及SAS软件PROCMIXED过程的应用。方法结合双反应变量重复测量数据的特点,采用SAS软件的MIXED过程对其进行分析,建立线性混合效应模型。结果该模型不仅考虑了每个变量多次重复测量结果之间的相关性,也考虑了两个变量之间的相关性,同时还引入固定效应和随机效应,结合数据特征分析,结果更为可信。结论对双反应变量非独立重复测量资料,可以把数据之间的相关性分解为重复测量间相关性和变量间相关性两部分,采用MIXED过程不仅可对其相关性做出明晰深入的分析,且可保证数据分析结果解释更符合实际。

多个二项反应变量多水平因子分析模型的原理及应用

目的探讨多个二项反应变量多水平因子分析模型的应用。方法在MLwiN2.02软件中,采用马尔科夫链-蒙特卡罗参数估计方法,通过实例模拟及分析,说明模型的实际应用。结果该模型适用于反应变量为二项分类的、具有层次结构的数据。结论多个二项反应变量多水平因子分析模型有其独特的意义和用途。

受限反应变量模型及其参数估计的软件实现

目的介绍三种受限反应变量。方法阐述断尾回归模型、截取回归模型和样本选择模型的基本原理及参数估计方法,给出了三种模型参数估计的STATA软件实现。结果对于反应变量受限的数据,受限反应变量模型可以得到较为一致的参数估计量。结论受限反应变量模型在医学研究领域有广泛的应用前景。

多反应变量重复测量的混合效应模型及其应用

本文给出了多反应变量重复测量的协方差矩阵结构，探讨了用迭代广义最小二乘法来求解其带协变量和不带协变量的混合效应模型中固定效应和随机效应系数，并对１９９１年四川省高血压调查资料进行实例分析，得到其结论符合实际情况．

多反应变量重复测量资料的协方差类型模型应用及SAS实现

目的 探讨协方差类型模型在多反应变量的重复测量资料分析中的应用方法 为了评价盐酸吡格列酮片治疗2型糖尿病的有效性,以安慰剂为对照,对240例2型糖尿病患者的空腹血糖和餐后2 h血糖重复观测数据进行多反应变量的协方差类型模型分析,对模型的固定效应参数矩阵作最小二乘估计并进行组间比较,同时给出误差效应的方差协方差矩阵,利用SAS中的MIXED过程得以实现结果 2组空腹血糖和餐后2 h血糖的总体差别有统计学意义（P〈0.01）;各时间点的差异有统计学意义（P〈0.01）;反应变量类别和时间的交互作用有统计学意义（P〈0.05）,说明空腹血糖和餐后2 h血糖随时间的变化趋势有所不同;分组和时间的交互作用有统计学意义（P〈0.01）,说明2组血糖随时间的变化趋势有所不同.得到固定效应的有关参数的估计值,并给出了曲线图.用药后患者的空腹血糖和餐后2 h血糖随时间变化而变化,且2组曲线的变化趋势是不相同的.试验组曲线随时间迅速下降,而安慰剂组曲线随时间变化非常平缓结论 多反应变量的协方差类型模型可以处理有随机缺失数据的资料,并允许每个观察对象观察次数和观察时间不同,通过指定非独立数据的方差协方差矩阵结构,直接对相关性结构建模.模型不仅考虑了每个反应变量多次重复测量结果之间的相关性,也考虑了各个反应变量之间的相关性,可有效地进行重复测量资料的动态变化趋势分析,统计结论更为可信.

体育社会学研究中刺激变量与反应变量的关系的研究范式——以赛事对受众的影响为例

文章通过一个实际的案例——"北仑女排大奖赛对宁波市大学生体育意识和行为的影响",归纳总结出体育赛事对受众影响的研究范式,即刺激变量与反应变量之间的相互关系。在这一关系模型中包含四个部分:第一,建立研究框架;第二,提出研究问题;第三,选择研究手段或方法;第四,解释研究问题。通过个案的分析再次论证刺激变量与反应变量的相互作用关系这一研究范式。

多分类有序反应变量Logistic回归及其在国家医师资格考试研究中的应用

对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了完善和补充,设计出对样本数据的应用条件作假设检验的方法,证明了比数比在分析自变量作用中的意义.研究与应用结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法、措施,提供了重要的科学依据.

DRG付费下康复患者住院费用和住院天数的影响因素研究——基于双反应变量多水平模型

目的:分析康复住院患者的住院费用和住院天数的影响因素并比较影响程度,为推进医保支付方式改革提出建议。方法:选取2020—2021年四川省193家医院收治的康复病例,采用双反应变量多水平混合效应模型,分析不同医院、患者住院费用和住院天数的差异及其影响因素。结果:医院级别与类型、是否纳入DRG付费、核心疾病诊断相关组(ADRG)分组,患者的性别、年龄、手术等级、合并症与并发症,均是影响两反应变量的重要因素;其中,年龄、合并症与并发症、三四级手术、医院级别与类型主要影响住院费用,DRG付费、ADRG分组(BX1除外)、性别、一二级手术主要影响住院天数。结论:不同因素对康复患者住院费用和住院天数的影响程度不同,医院应在住院费用和住院天数控制策略上有所侧重,加强对康复患者ADRG分组管理的同时,积极探索适合康复病例的医保支付模式。

项目反应理论在医学量表测量误差估计中的应用

目的 探讨项目反应理论在医学量表测量误差估计中的应用。方法 以国际前列腺增生量表为实例 ,根据项目反应理论的方法 ,利用信息函数从测量值中分离出测量误差 ,以其 3倍作为量表测量误差的上限。结果 获得了治疗前后每个受试者IPSS总分的测量误差 ,以 1 5作为IPSS总分的最大测量误差。结论 项目反应理论是提取医学量表测量误差的有效方法 ,以其

基于潜变量得分的多水平多变量回归模型在职业紧张评价中的应用

目的介绍基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型在职业紧张评价中的应用。方法为克服测量误差的存在,以职业紧张量表14个分项的潜变量得分,将之作为中间结果引入多水平多反应变量回归模型。结果职业任务各分项不同程度地引起职业紧张,而个体应变能力是减轻职业紧张行之有效的方式。随机系数反映这些影响在不同科室存在着不同。结论采用基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型既可有效降低测量误差,又得以合理地解释。尤其对于系统结构数据,多元线性模型的多水平理论比多水平潜变量分析方法更成熟可信。

实验研究设计中变量的分析与控制

任何一个科学的实验结论都是从实验中变量所表现出来的数量、质量或状态的事实中推导或分析出来的。变量是实验研究的基本单位也是资料分析和收集的依据。文章在对生物学实验中常见的变量进行详尽分析的基础上,以新教材中典型的生物学实验案例阐释实验中变量的调控方法主要有单因子变量法、对照实验法、平行重复法,以期对生物学的实验研究设计具有很好的促进作用。

本刊对论文中统计学方法描述的要求

研究论文如有量化测试指标时须有统计学分析的内容,并在方法部分提供统计学方法的描述,反应变量为单变量时请提供测量指标数据资料的性质(如计量数据资料及计数数据资料的表达方式)、多个样本计量数据资料正态分布检验方法的名称及方差齐性检验方法的名称、实(试)验设计方法及与之相匹配的统计学设计(如配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、与统计设计相应的统计方法名称(如t检验、方差分析)以及检验水准。选择方差分析统计设计时应根据单因素或多因素设计选择正确的方法,不宜简单套用单因素方差分析。反应变量为双变量时,应根据实(试)验设计正确选择简单直线相关分析、回归分析或其他方法,不宜简单套用直线相关分析。统计学的检验水准请提供为双侧检验或单侧检验。论文结果部分的统计学分析内容可用相应的图表表达。