带有扰动的分数阶反应扩散网络的事件触发拟同步

本文研究事件触发策略下带有有界扰动的分数阶反应扩散网络的同步问题.首先,为了消除扰动对网络的影响,提出一种基于边界层方法的分布式事件触发控制策略,并得到了网络实现准同步的充分条件;其次,通过反证法验证了该控制策略下的每个节点都不会出现Zeno现象;最后,通过一个算例验证了理论结果的可行性.

一类时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

利用Lyapunov泛函研究一类时滞反应扩散Cohen Grossberg神经网络平衡点的全局指数稳定性,给出了一些代数判据.

具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性

研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,脉冲既与神经元当前状态有关,又与Leakage时滞和传输时滞所产生的历史状态有关。利用Lyapunov函数、Razumikhin技巧和线性矩阵不等式(LMI)方法获得了系统鲁棒指数稳定的新的判别条件。最后给出一个实例说明结果的有效性和实用性。

具有Dirichlet有界条件的反应扩散Cohen-Grossberg神经网络指数稳定性

通过构造合适的Lyapunov泛函并结合数学分析技巧,讨论一类具有Dirichlet边界条件的基于马尔可夫切换的脉冲时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性。利用不等式技术和随机分析理论,得到了神经网络的指数稳定的若干充分判据。最后通过算例验证了所得到结果的有效性。

变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性

利用拓扑度理论和广义Halanay不等式研究了变时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性。给出的判别指数稳定性的代数判据易于验证,具有广泛实用性,推广和改进了现有文献中的一些结果。

变时滞随机反应扩散Hopfield神经网络的稳定性(英文)

作者讨论了具有变时滞的随机反应扩散Hopfield神经网络的稳定性.利用Ito公式,时滞微分不等式和神经网络的特性,作者导出了关于非常值平衡解的矩指数稳定性的代数条件.最后作者给出了一个说明性实例.

反应扩散递归神经网络全局指数稳定的鲁棒分析

主要讨论反应扩散递归神经阿络全局指数稳定的鲁棒分析.给定反应扩散递归神经网络是全局指数稳定,首先,在此神经网络基础上考虑噪音扰动,利用超越方程得到噪音密度的上界,在上界范围内,带噪音的反应扩散递归神经网络仍然是全局指数稳定.进一步,在反应扩散递归神经网络基础上同时考虑噪音扰动和连接权参数不确定,利用超越方程得到连接权参数和噪音密度上界,在两个参数描述的超越方程范围内,带噪音和连接权参数不确定的反应扩散递归神经网络仍然是全局指数稳定.最后给出数值算例证实相关理论的有效性.

具有时滞的反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定

【目的】研究带有时滞的反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定。【方法】首先,建立一类带有时滞的反应扩散神经网络模型,该模型中的神经元激励函数不要求有界,也不要求光滑。然后,利用具有时变输入的时滞微分不等式和矩阵不等式方法。【结果】获得该反应扩散神经网络系统的输入-状态稳定的两个充分条件。【结论】结果改进和推广现有文献的相关工作。

Delay-Dependent Exponential Stability for Nonlinear Reaction-Diffusion Uncertain Cohen-Grossberg Neural Networks with Partially Known Transition Rates via Hardy-Poincaré Inequality

In this paper, stochastic global exponential stability criteria for delayed im- pulsive Markovian jumping reaction-diffusion Cohen-Grossberg neural networks （CCNNs for short） are obtained by using a novel Lyapunov-Krasovskii functional approach, lin- ear matrix inequalities （LMIs for short） technique, Ito formula, Poincare inequality and Hardy-Poincare inequality, where the CGNNs involve uncertain parameters, partially un known Markovian transition rates, and even nonlinear p-Laplace diffusion （p 〉 1）. It is worth mentioning that ellipsoid domains in Rm （m 〉 3） can be considered in numerical simulations for the first time owing to the synthetic applications of Poincare inequality and Hardy-Poincare inequality. Moreover, the simulation numerical results show that even the corollaries of the obtained results are more feasible and effective than the main results of some recent related literatures in view of significant improvement in the Mlowable upper bounds of delays.