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宪法平等框架内的算法公平标准与价值权衡问题——兼论COMPAS算法公平争议的启示
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作者 陈杰 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2023年第7期51-61,157,158,共13页
数据驱动的人工智能算法在加速人类社会进步的同时,也因算法公平等伦理问题引发不少学者的担忧。讨论算法公平应区分价值层面、技术层面和规范层面等不同面向,价值层面关乎算法公平标准的问题,技术层面关乎如何实现算法公平的问题,二者... 数据驱动的人工智能算法在加速人类社会进步的同时,也因算法公平等伦理问题引发不少学者的担忧。讨论算法公平应区分价值层面、技术层面和规范层面等不同面向,价值层面关乎算法公平标准的问题,技术层面关乎如何实现算法公平的问题,二者共同制约算法公平的规范含义。围绕算法输入与输出环节,算法公平标准至少可以区分为反归类平等、校准度/预测平等、统计平等、分类平等这四类。然而,在诸算法公平标准间存在“不可能三角”,它使得价值权衡成为理解算法公平的应有之义。同时,群体间基础率的差异会影响权衡的性质与程度,这与算法设计时采取何种技术和公平标准无关,本质上事关作为真实世界镜像的数据质量。而对于基础率的改变,这有赖于我们选择生活在什么样的世界。 展开更多
关键词 算法公平标准 反归类原则 屈从原则 价值权衡 比例原则
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