当前形势下公安反恐情报工作的思考

反恐情报是现今有效开展反恐工作的重要前提和保障。通过研究当前形势下我国恐怖主义活动的变化趋势和特点,借鉴美国反恐情报工作的相关经验,指出我国公安情报部门应拓宽反恐情报搜集渠道,规范反恐情报工作制度,消除反恐情报共享障碍,加强反恐情报人员培养力度,以此提升公安反恐情报工作水平。

大数据背景下反恐情报感知技术体系的构建思路

在当前严峻的反恐形势下,着力提升反恐情报业务能力已势在必行。大数据时代的今天,通过构建反恐情报感知技术体系以获取和挖掘反恐情报,可以使反恐工作更加系统化、高效化。本文旨在将大数据与反恐工作有机结合,分析当前反恐工作情报感知的特点,为搭建最终的技术体系做好前期的理论准备工作;进而通过稳定高效的组织管理模式、以人工智能及人机交互等技术为核心的有效技术支持、内部资源及社会资源的海量数据支撑,运用三个层级的协同配合构建反恐工作中的情报感知技术体系;最后,在基于情报业务流程的反恐情报感知技术的具体应用背景之下,结合模型的初步构建,对反恐情报感知技术从情报获取、筛选分析、实际应用、评估总结、感知反馈这几大工作流程进行解读。

美国反恐情报智能化能力建设

"9·11"事件以来,美国不断提升反恐情报能力建设,在提高情报工作能力上下了功夫。美国情报界认为,情报搜集、情报分析和情报预测能力是美国反恐情报能力建设的三大支柱。我们选取2005年、2009年、2014年和2019年四份《美国国家情报战略》(以下简称战略)作为样本,以"terror"作为关键词进行模糊检索(可以涵盖terrorism、terrorist等词),发现该词在2005年出现两次、2009年出现15次、2014年出现22次、2019年出现23次(详见下页表1)。