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基于敌意风险分析方法的多阶段反恐设备选址模型
被引量:
1
1
作者
刘思
马良
张惠珍
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第7期1-8,共8页
恐怖袭击一直是人类安全的重要威胁之一。随着当前恐怖袭击在全球的频发,对反恐问题的研究更加急迫。针对反恐设施选址问题,考虑资源分配的多阶段性以及动态性,根据贝叶斯决策理论和序贯博弈思想,构建了多阶段反恐设施的敌意风险分析决...
恐怖袭击一直是人类安全的重要威胁之一。随着当前恐怖袭击在全球的频发,对反恐问题的研究更加急迫。针对反恐设施选址问题,考虑资源分配的多阶段性以及动态性,根据贝叶斯决策理论和序贯博弈思想,构建了多阶段反恐设施的敌意风险分析决策模型。讨论在城市多个设施点离散选址的不同情况下,通过预防性和修复性的资源分配将恐怖袭击的损失降低到最小。以上海市区县网络为例进行编程仿真测试,结果表明,模型可给出不同给定资源设定下的最优选址方案,是一种有效并切实可行的分析方法。
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关键词
反恐设备选址
敌意风险分析
贝叶斯决策理论
多阶段优化理论
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职称材料
题名
基于敌意风险分析方法的多阶段反恐设备选址模型
被引量:
1
1
作者
刘思
马良
张惠珍
机构
上海理工大学管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第7期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71401106)
教育部人文社科规划基金资助项目(16YJA630037)。
文摘
恐怖袭击一直是人类安全的重要威胁之一。随着当前恐怖袭击在全球的频发,对反恐问题的研究更加急迫。针对反恐设施选址问题,考虑资源分配的多阶段性以及动态性,根据贝叶斯决策理论和序贯博弈思想,构建了多阶段反恐设施的敌意风险分析决策模型。讨论在城市多个设施点离散选址的不同情况下,通过预防性和修复性的资源分配将恐怖袭击的损失降低到最小。以上海市区县网络为例进行编程仿真测试,结果表明,模型可给出不同给定资源设定下的最优选址方案,是一种有效并切实可行的分析方法。
关键词
反恐设备选址
敌意风险分析
贝叶斯决策理论
多阶段优化理论
Keywords
anti-terrorist facilities location
adversarial risk analysis
Bayesian decision theory
multi-stage optimizations
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于敌意风险分析方法的多阶段反恐设备选址模型
刘思
马良
张惠珍
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
1
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