利用道路交通流量进行OD矩阵反推的模型与方法综述

分别从静态和动态角度对基于路段交通流量的OD矩阵反推模型与方法进行了综述,并依据不同的分类标准对文献中出现的OD矩阵反推模型与方法进行了分类。

OD矩阵反推技术在交通量预测中的应用

OD矩阵反推技术在交通量预测中得到了越来越多的应用,文中列出了OD矩阵反推相对于传统OD调查的优越性的同时,指出了交通小区的划分、种子OD的选取、道路网络的构建、路段流量观测点的设置以及交通分配方式的选择对OD矩阵反推结果准确性的影响。结合实际工程案例,利用TransCAD交通软件进行了OD矩阵反推。

OD矩阵反推方法探究

极大熵矩阵估计模型(ME2)是一种应用广泛的OD矩阵反推方法,文章试图研究现有成熟交通宏观交通模型VISUM中的OD反推模块TFlowFuzzy,同时希望在此种方法的基础上提出更具效率的顾及土地利用与时间的ME2。

基于TransCAD平台的OD矩阵反推方法研究

简述了OD矩阵反推法的优缺点,对TransCAD平台下的多种交通量分配方法进行了介绍,构建了基于TransCAD平台的OD矩阵反推模型,经实际项目验证,指出运用"塔桥法"对模拟路网的交叉口进行优化处理,可提高OD矩阵法反推模型的精度。

基于路段公交线路OD矩阵反推方法研究

提出基于路段公交线路客流量的OD矩阵反推方法,通过路段调查获得选取路段上的所有公交线路的客流量,借助EMME3软件强大的子矩阵选择功能对OD矩阵进行分块调整并叠加,以此推算整体客流分布的OD矩阵,从而简化调查内容,提高数据的实效性,为实践应用提供简化算法,进一步提高矩阵反推的精度。

基于TransCAD的BPR路阻函数对OD反推影响分析

随着交通信息采集技术的发展,路段流量的获取变得越来越容易。因此,通过路段观测流量来反推OD矩阵的方法成为一种经济实用的方法。本文介绍了基于TransCAD软件OD矩阵反推的方法,并结合苏州市部分特定路网建立了路网模型。运用单因素敏感性分析法,结合选定的均方根误差、相对误差以及模态置信准则(MAC)等三个评价指标,分析BPR路阻函数参数α和β对OD矩阵反推结果精度的影响。在反推过程中建议使用随机用户平衡分配法(SUE),并给出α和β的建议取值范围,可为提高利用TransCAD软件进行OD矩阵反推精度提供参考。

确定OD矩阵和路段选择率的方法

OD矩阵推算和交通分配的结果是否符合实际,受所用分配模型、分配率P是否符合实际、路段流量是否经过守恒处理等因素影响。不同的分配参数会对分配率P产生不同的影响,从而影响分配结果,最终影响反推。采用对路段选择率和OD量同时推算的方法,尽量避免由于取值问题带来的误差,从而使推算结果更符合实际。

OD矩阵反推功能与联网收费数据产生OD的综合运用

论文针对在已有全省联网收费数据和国省道断面交通量观测数据的基础上,以广明高速公路后评价为例,介绍如何综合运用收费交通量数据来生成收费交通OD表、由非收费公路的断面交通量通过Trans CAD软件进行OD矩阵反推得到非收费交通OD表这两种方式,并将这两者通过"串并联"的方式进行叠加,从而得到全路网的交通OD数据,以此为基础,为运用"四阶段法"进行交通量分析和预测提供方便、快捷而又节约费用的基础OD数据。