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题名反无人机蜂群体系组织方法
- 1
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作者
高显忠
王玉杰
邓小龙
包磊
侯中喜
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机构
国防科技大学空天科学学院
国防科技大学试验训练基地
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出处
《国防科技》
2023年第3期9-16,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61903369、11602298)
湖南省自然科学基金项目(2018JJ35987)。
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文摘
凭借侦察攻击、规模作战、灵活重组以及低成本的有效优势,无人机“蜂群战术”已快速进入多国军事研究机构视野,成为颠覆未来战场模式的关键技术之一。面对无人机以及无人机“蜂群战术”带来的现实威胁,反无人机蜂群已成为各军事强国竞相发展的关键技术。参考美国、北约等军事强国与军事集团开展的反无人机/蜂群战略研究,从反无人机蜂群技术应用基点、应用流程等角度对反无人机蜂群体系组织方法进行论证,提出组织方法建议。所做工作对开展多种反无人机蜂群武器集成试验与训练,提高反无人机蜂群应对能力具有一定参考价值。
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关键词
反无人机蜂群
反无人机战略
应用基点
应用流程
体系组织方法
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Keywords
anti-UAV swarm
anti-UAV strategy
application base
application process
system organization method
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分类号
TJ01
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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题名一种基于遗传算法的反无人机蜂群方法
被引量:1
- 2
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作者
王泽源
白亮
顾伟
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机构
国防科技大学
中国人民解放军
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第4期73-77,共5页
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文摘
随着智能技术和无人机技术的发展,无人机蜂群作战成为了一种新的作战样式,对防御方提出了更高的要求。针对无人机蜂群具有分布式和非对称性杀伤特点、难以有效防御的问题,先基于层次分析法对无人机蜂群进行威胁评估,再通过远距武器、中距武器、近距武器协同部署,点杀伤武器、面杀伤武器协同配合的方式,利用遗传算法进行快速求解计算,最大限度保证我方设施安全。仿真结果表明,提出的方法计算效率高,能够有效降低无人机蜂群的打击威胁。
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关键词
反无人机蜂群
威胁评估
遗传算法
武器协同
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Keywords
Anti-UAV swarm
Threat assessment
Genetic algorithm
Weapon coordination
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名航母编队反无人机蜂群作战能力需求分析
被引量:2
- 3
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作者
樊辉锦
巫银花
毕月
苏泽亚
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机构
海军指挥学院
中国人民解放军
中国人民解放军
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出处
《指挥控制与仿真》
2023年第2期17-23,共7页
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基金
全军军事类研究生资助课题。
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文摘
航母编队作为高价值目标势必会成为无人机蜂群攻击的重点,反无人机蜂群作战的重要性和必要性不断凸显。针对航母编队面临的无人机蜂群威胁特点,结合武器装备和战术战法实际,分析航母编队现阶段反无人机蜂群作战能力,进而提出未来航母编队反无人机蜂群作战能力需求,为航母编队反无人机蜂群作战方案拟制以及未来航母编队防空武器发展提供理论依据。
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关键词
反无人机蜂群
航母编队
能力需求
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Keywords
Counter-UAV swarms
aircraft carrier formations
capability requirements
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分类号
E925.6
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名反无人机蜂群作战的预警探测难点分析及对策措施
- 4
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作者
张旭
陈明珣
李晶晶
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机构
空军预警学院
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出处
《舰船电子工程》
2023年第5期26-30,共5页
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文摘
无人机蜂群作战是一种新型作战模式概念,对现役防空系统和空天安全带来颠覆性的影响和巨大潜在威胁。论文重点分析了反无人机蜂群作战预警探测难点,在此基础上提出了建立多元融合探测、编织多层预警网络、发挥移动探测能力、开展装备运用精训等对策措施,以期对提升反无人机蜂群作战的预警探测能力提供理论支撑。
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关键词
反无人机蜂群
预警探测难点
对策措施
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Keywords
anti UAV swarm
difficulties in early warning detection
countermeasures
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分类号
E211
[军事—军队指挥学]
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题名国外反无人机蜂群作战研究
被引量:5
- 5
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作者
周末
孙海文
王亮
于邵祯
孟祥尧
李丹
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机构
海军研究院
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出处
《指挥控制与仿真》
2023年第2期24-30,共7页
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文摘
无人机蜂群作战正朝着智能化、实战化迅猛发展,将在未来战场上造成巨大威胁,反无人机蜂群作战研究势在必行。针对无人机蜂群发展历史、研究进展、实战运用情况进行分析;并从探测跟踪、硬毁伤、软杀伤手段三方面梳理国外反无人机蜂群作战研究现状,其中,硬毁伤手段包括通过常规武器、定向能武器和武装格斗无人机对抗打击,软杀伤手段包括电子干扰、欺骗控制。最后,提出反无人机蜂群作战的未来发展趋势:无缝全面探测预警和高效智能决策部署;常规新型武器协同,软杀伤硬毁伤结合;多维智能体系作战,标准制定刻不容缓。
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关键词
反无人机蜂群作战手段
探测跟踪
硬毁伤
软杀伤
定向能武器
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Keywords
anti-UAV swarm methods
detection and tracking
hard damage
soft kill
directed energy weapon
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分类号
E911
[军事]
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名航母编队反无人机蜂群作战兵力部署模型及优化
- 6
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作者
樊辉锦
巫银花
毕月
刘家祺
苏泽亚
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机构
海军指挥学院
解放军
解放军
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第6期55-61,69,共8页
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基金
全军军事类研究生资助课题(JY2021B059)。
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文摘
为更好地应对信息化智能化战争中无人机蜂群对航母编队这类高价值目标的威胁,以航母编队反无人机蜂群作战兵力部署为研究对象,从建立兵力部署解析规划模型入手,重点考虑中层防空警戒哨舰和舰载电子战飞机对蜂群打击的约束条件集,并利用简化粒子群算法对解空间进行快速寻优。实例仿真结果表明模型和求解方法具有可行性,其时效性能够满足兵力部署实际需要,为航母编队反无人机蜂群作战提供一定参考借鉴。
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关键词
反无人机蜂群
解析规划
兵力部署
智能优化算法
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Keywords
anti-UAV swarm
analytical planning
force deployment
intelligent optimization algorithm
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分类号
E823
[军事—战役学]
E917
[军事]
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题名反无人机蜂群作战指挥控制系统
被引量:4
- 7
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作者
孙海文
于邵祯
周末
孟祥尧
李丹
唐嘉钰
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机构
海军研究院
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出处
《指挥控制与仿真》
2023年第2期31-37,共7页
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文摘
随着无人机战技性能的不断提升以及战术战法的广泛运用,无人机蜂群协同作战给当前防空系统带来了全新的挑战。通过梳理分析近年来无人机蜂群作战运用案例,总结了当前无人机蜂群作战运用的特点,阐述了发展反无人机蜂群作战指挥控制系统的必要性和紧迫性。由此,结合当前世界各军事强国反无人机蜂群作战指挥控制系统的现状,对未来反无人机蜂群作战指控系统发展提出了一些启示建议。
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关键词
无人机蜂群
协同作战
反无人机蜂群
作战手段
指挥控制系统
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Keywords
UAV swarm
cooperative operation
anti UAV and swarm
warfare means
command and control system
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分类号
E94
[军事]
E844
[军事—战术学]
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题名从无人机蜂群发展趋势看反无人机蜂群策略
- 8
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作者
王波
孟志鹏
陈小庆
丁超
冯戎
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机构
军事科学院国防科技创新研究院
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出处
《国防科技》
2023年第3期68-73,共6页
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文摘
反无人机蜂群作战的需求伴随着无人机蜂群作战概念的提出而产生,并随着无人机作战/无人机蜂群作战相关技术的发展和实战能力的验证而备受关注。为此,在无人机蜂群作战发展趋势和反无人机蜂群作战研究现状分析的基础上,提出了反无人机蜂群作战策略上的两点思考。反无人机蜂群作战策略研究和装备研制应遵循因果逻辑,顺应无人机蜂群技术发展趋势,抓住无人机蜂群作战的软肋,构建强力有效的反制手段,主动防御达成作战目的。
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关键词
反无人机蜂群
无人机蜂群
蜂巢
体系对抗
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Keywords
anti-UAV swarm
UAV swarm
swarm hive
systemic confrontation
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分类号
E869
[军事—战术学]
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题名国外反无人机蜂群研究现状及发展趋势
- 9
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作者
黄明锐
赵国林
潘晓东
杜宇
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机构
空军预警学院
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出处
《舰船电子工程》
2023年第7期1-3,共3页
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文摘
随着无人机蜂群技术的迅猛发展,反无人机蜂群问题已经成为军事热点话题,各国都在加紧反无人机蜂群问题研究,文章介绍了国外反蜂群作战理论、装备试验、实兵演练等情况,并对未来反蜂群的发展趋势进行了分析。
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关键词
无人机集群
反无人机
反无人机蜂群
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Keywords
UAV swarm
anti UAV
anti UAV swarm Class Number E211
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分类号
E211
[军事—军队指挥学]
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题名“捕蜂”——低空近程反无人机蜂群体系构想
被引量:7
- 10
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作者
李晶晶
罗晨旭
黄维
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机构
空军预警学院
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出处
《现代防御技术》
2020年第4期16-22,共7页
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基金
国家自然科学基金(61502522)
空军军事理论课题(19KJ3C1-0062R)。
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文摘
根据无人机“蜂群”技术和作战特点,针对传统防空体系对无人机“蜂群”探测距离近、拦截效果差、无法攻击其投放平台的问题,提出了一种基于多层防御思想的低空近程反无人机体系构想,设想将新型反无人机导弹、激光武器、“捕蜂者”无人机、无线电干扰设备和多种探测传感器融入到现有防空体系之中,以此来提高现有防空体系对低空、小型、慢速、群目标的防御能力。该作战体系方案具有一定的创新性和适用性,在一定程度上可为未来反无人机体系的发展和完善提供参考。
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关键词
反无人机蜂群
多层防御思想
反无人机投放平台
复合探测系统
点面杀伤结合
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Keywords
anti-unmanned aerial vehicle(UAV)buzzer colony
multi-layer defense thought
anti-UAV platform
composite detection system
point-to-surface killing combination
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名反无人机蜂群技术发展综述
被引量:9
- 11
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作者
付鑫
赵然
梁延峰
李学亮
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机构
中国电子科学研究院
中国人民解放军
中国人民解放军
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出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2022年第5期421-428,共8页
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文摘
随着蜂群作战概念与技术的不断成熟,未来反无人机蜂群作战更为复杂,发展对抗能力刻不容缓,以美俄为首的世界军事强国正积极发展高效反蜂群无人机手段,并积极开展反蜂群无人机技术试验验证,以确保在未来战争中掌握主动权。首先对国外无人机蜂群和反蜂群技术发展进行了论述,从蜂群的作战特点和反蜂群的技术难点出发,又论述反无人机蜂群作战构想,最后对未来反蜂群技术发展趋势进行探讨。
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关键词
蜂群技术
反无人机蜂群
无人机
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Keywords
bee colony technology
anti-unmanned aerial vehicle(UAV)buzzer colony
unmanned aerial vehicle(UAV)
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分类号
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于ANP-DEA的反无人机蜂群装备投产效率评估
- 12
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作者
孟宪良
张搏
张明亮
王金
薛明
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机构
空军工程大学研究生院
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出处
《信息工程大学学报》
2024年第3期373-378,共6页
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文摘
为拓展新型装备发展论证方法,借鉴经济领域投入—产出效率概念,提出装备投产效率,综合考量装备建设资源投入及作战能力。采用ANP-DEA方法,建立基于网络联系的反无人机蜂群作战能力指标评估体系;根据体系特点新增毁伤评估能力等指标,通过网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)计算各级指标权重;通过超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对8类装备投产效率进行排序分析,一定程度上解决了当前反无人机蜂群装备能力评估内容不全面、指标联系不紧密等问题,为新型装备发展规划提供参考。
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关键词
超效率DEA
网络层次分析法
反无人机蜂群
效率评估
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Keywords
super-efficient DEA
ANP
anti-drone swarm
efficiency evaluation
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分类号
E926
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名国外无人机蜂群作战样式进展及反蜂群策略研究
被引量:1
- 13
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作者
王瑞杰
王得朝
丰璐
赵正党
陈浙梁
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机构
天航星云国际防务技术研究院(北京)有限公司
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2023年第4期1-9,共9页
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文摘
科技进步和军事需求的联合推动下,无人机蜂群作战成为一种新兴的并能够改变战争规则的颠覆性作战样式,各军事强国围绕“蜂群技术和战术”展开了激烈的竞争。介绍了无人机蜂群的作战概念及优势,归纳了国外无人机蜂群作战样式的进展状况。基于传统装备反蜂群能力不足与缺点,总结与分析了反蜂群装备与技术发展趋势,并针对反蜂群发展手段强、运用弱的现状,提出杀伤链动态构建策略,为后续综合利用多种反蜂群装备实现体系化对抗,提升防空体系整体效能奠定了基础。
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关键词
无人机蜂群
反无人机蜂群
作战模式
杀伤链
动态构建
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Keywords
unmanned aerial vehicle(UAV)swarm
anti-UAV swarm
combat patterns
kill chain
dynamic construction
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TJ0
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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题名美军无人机蜂群作战研究动态及应对策略
被引量:20
- 14
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作者
胡利平
黄晓阳
梁晓龙
齐铎
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机构
空军工程大学航空集群技术与作战运用实验室
[
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出处
《国防科技》
2021年第4期17-25,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61703427)。
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文摘
无人机蜂群是以智能化无人控制技术和网络信息系统为支撑的集群式无人作战武器装备,这种新型武器装备势必将成为改变未来战争规则的重要推手。美军作为无人机蜂群作战研究的领跑者,掌握了解其发展动态,学习其相关有益经验做法,参考借鉴其理论体系和关键技术,对于军队打赢未来智能化战争具有重要现实意义。本文通过梳理与总结美军在无人机蜂群作战研究方面所进行的开创性工作,厘清无人机蜂群作战发展的脉络,重点对无人机蜂群作战的产生背景、基本概念以及发展现状进行了探讨,结合课题组在无人集群作战领域的研究基础,分析了6个方面制约无人机蜂群发展的难点问题,探讨了应对无人机蜂群作战的可鉴之策,希冀能够为军队未来构建蜂群作战体系和建设相关能力提供理论指导和技术依据。
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关键词
无人机蜂群
反无人机蜂群
小精灵
军事智能
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Keywords
UAV swarm
anti-UAV swarm
Gremlins
military intelligence
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分类号
V219
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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