我国管理学研究中的测量模型误设及仿真分析

在实证研究中,构念和观测变量之间的关系经常被忽视。本文详细区分了反映式测量模型和构成式测量模型,通过分析我国管理学领域的三本学术刊物2002年到2007年以结构方程模型(SEM)为数据分析工具的实证研究论文,发现我国管理学研究中测量模型误设的情况普遍存在。蒙特卡罗仿真分析表明,测量模型的误设将导致相关路径系数的被显著扩大或缩小,而且可能导致Ⅰ型错误和Ⅱ型错误。由于现有的SEM软件不能处理构成式测量模型,本文提出了模型细化法和模型分解法,能够将构成式测量模型转换成反映式测量模型。

反映式与构成式测量模型的差异:基于TAM的实证研究

测量模型的选择是实证研究过程中的重要环节,区分反映式测量模型和构成式测量模型是正确构建管理理论的基础.在分析反映式和构成式两种测量模型差异的基础上,以技术采纳模型为例,通过对7次共1951份实际调查数据的分析,利用偏最小二乘法的结构方程模型,实证比较了两种测量模型在不同的样本规模、不同的研究情境和不同调查时间下外部效度和对内生潜变量解释能力上的差异.研究结果表明反映式测量模型具有稳定的外部效度,构成式测量模型的外部效度受到样本规模、研究情境和调查时间的影响;在因变量解释能力方面,构成式测量模型比反映式测量模型强的假没没有得到支持,即使当构成式测量模型误没为反映式测量模型时,其因变量解释能力也.不一定显著增强.