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带边缘增强的反比相对距离加权均值滤波
1
作者
邓田
《无线电工程》
北大核心
2022年第10期1842-1847,共6页
针对现有的椒盐噪声去除方法未能有效恢复图像的纹理结构和边缘细节,提出了一种带边缘增强的反比相对距离加权均值滤波方法。根据椒盐噪声的灰度特征和无噪像素的分布特征对噪声像素进行识别,再用反比于相对空间距离的加权系数对邻域的...
针对现有的椒盐噪声去除方法未能有效恢复图像的纹理结构和边缘细节,提出了一种带边缘增强的反比相对距离加权均值滤波方法。根据椒盐噪声的灰度特征和无噪像素的分布特征对噪声像素进行识别,再用反比于相对空间距离的加权系数对邻域的无噪像素进行加权,取加权均值作为当前噪声像素的灰度估测值;用拉普拉斯算子对去噪图像进行边缘提取,将边缘图像与去噪图像进行线性叠加,以得到边缘增强的去噪图像。实验结果证明,所提方法具有更好的去噪效果,纹理结构和边缘细节恢复的更好。
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关键词
图像去噪
加权均值滤波
反比相对距离
边缘增强
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职称材料
题名
带边缘增强的反比相对距离加权均值滤波
1
作者
邓田
机构
南昌工学院信息与人工智能学院
出处
《无线电工程》
北大核心
2022年第10期1842-1847,共6页
基金
国家自然科学基金(61562063)。
文摘
针对现有的椒盐噪声去除方法未能有效恢复图像的纹理结构和边缘细节,提出了一种带边缘增强的反比相对距离加权均值滤波方法。根据椒盐噪声的灰度特征和无噪像素的分布特征对噪声像素进行识别,再用反比于相对空间距离的加权系数对邻域的无噪像素进行加权,取加权均值作为当前噪声像素的灰度估测值;用拉普拉斯算子对去噪图像进行边缘提取,将边缘图像与去噪图像进行线性叠加,以得到边缘增强的去噪图像。实验结果证明,所提方法具有更好的去噪效果,纹理结构和边缘细节恢复的更好。
关键词
图像去噪
加权均值滤波
反比相对距离
边缘增强
Keywords
image denoising
weighted median filtering
inverse relative distance
edge enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带边缘增强的反比相对距离加权均值滤波
邓田
《无线电工程》
北大核心
2022
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