一种电流模式Buck-Boost变换器的混沌与反混沌混合控制方法

由于混沌系统具有内在随机性的特征,其状态变量之间的关联性有时很弱,甚至不相关,因而难以对系统实施有效控制。文中基于状态关联和参数扰动的思想提出了一种Buck-Boost变换器混沌与反混沌混合控制方法。所提方法定义了一个调整系数来表征状态变量之间的耦合强度,通过调节该系数达到控制其耦合强度的目的,并建立系统的数学模型。利用系统的微分项来表征参数扰动项,对系统施加一定范围的参数扰动。根据控制目标,通过改变调整系数实现对系统的混沌与反混沌控制。基于单值矩阵理论和Simulink仿真平台验证了方法的有效性。所提方法仅需调整一个外部参数,即可将任意状态下的电流型Buck-Boost变换器控制到周期1、周期2轨道及混沌态。

永磁同步电动机的混沌特性及其反混沌控制

永磁同步电动机在一定工作情况下将呈现出混沌运动 .而在其非混沌工作区 ,通过在永磁同步电动机系统中增加一个线性控制项 ,则将使原本稳定的永磁同步电动机系统呈现出混沌行为 ,即实现了系统的混沌化或反混沌控制 .为此本文全面地研究了永磁同步电动机混沌及其反混沌控制特性 ,这为永磁同步电动机混沌运动的抑制或利用打下了重要的研究基础 .

关于混沌态与反混沌态的思考

关于混沌态与反混沌态的思考许淳熙本世纪七十年代以来，混沌问题一直是科学前沿的一大热点。本文由各种类型的混沌现象出发，试探讨混沌态的一般含义、性质和特点，并由此导出一类同样在自然、社会运动中广泛存在的与混沌态相对应的状态──反混沌态。混沌态是介于有序态...

电流模式Boost变换器反混沌抑制EMI的研究

本文在闭环电流模式Boost变换器的封闭三维离散时间映射的基础上得到了电感电流关于输入电压的分叉图。根据分叉图选择合适的参数使闭环电流模式Boost变换器工作在混沌状态。实验表明,闭环电流模式Boost变换器反混沌抑制EMI的效果较好,对输出电压的纹波影响较小。

基于状态关联性的Boost变换器混沌与反混沌控制

混沌控制与反混沌控制是一对逆问题.通过研究系统状态变量的关联性,分析了在电流型连续电流模式Boost变换器关联系数变化的情况下,实现系统的混沌控制与反混沌控制的方法,为实际应用打下理论基础.建立了系统的离散数学模型,利用单值矩阵理论解释了变换器混沌控制与反混沌控制的机理.研究结果表明,在只改变系统状态变量的关联系数的情况下,该控制策略能够将处于任意状态的Boost变换器控制到周期1,2,4轨道以及混沌态,系统的输出可实现混沌与反混沌控制.仿真结果证明了所提出方法以及研究结果的正确性.

基于主动控制的三维自治混沌系统的异结构反同步

分析了三维自治混沌系统之间的异结构反同步问题,并采用主动控制方法实现了一类三维自治混沌系统,如Lorenz系统,Chen系统和L櫣系统之间的两两反同步.数值仿真试验验证了该控制方案的有效性.

一类混沌系统基于观测器的滑模变结构反同步

利用滑动模态控制研究了含有不确定项的混沌系统的反同步问题,用极点配置原理设计的切换函数保证了带有非线性项的滑动模态混沌反同步,用指数滑模到达条件设计混沌反同步控制器,在该控制器作用下,滑动模态不受干扰的影响,系统有很好的鲁棒性和快速跟踪能力;切换函数的参数方便确定,所得结果保守性小.

混沌反演算法在地震预报中的应用

混沌动力学引人到地震预报之中，介绍混沌反演算法．在王乐群［１］等长期观测获得的地声数据基础上，利用混沌反演计算理论，建立地震混沌动力系统的数学模型并对地声进行预测；结合Ｎ型发震规律和著名的Ｇ－Ｒ关系，提出基于地声对地震行为进行中短期的预测预报；计算实例预测出的地声数据反映出动力系统出现混沌行为．

融合混沌反学习与蜂群搜索算子的引力搜索算法

引力搜索算法是最近提出的一种较有竞争力的群智能优化技术,然而,标准引力算法存在的收敛速度慢、容易在进化过程中陷入停滞状态.针对上述问题,提出一种改进的引力搜索算法.该算法采用混沌反学习策略初始化种群,以便获得遍历整个解空间的初始种群,进而提高算法的收敛速度和解的精度.此外,该算法利用人工蜂群搜索策略很强的探索能力,对种群进行引导以帮助算法快速跳出局部最优点.通过对13个非线性基准函数进行仿真实验,验证了改进的引力搜索算法的有效性和优越性.

基于线性反时间混沌理论的混沌信号模糊函数算法

从线性反时间混沌理论出发,提出一种混沌信号宽带模糊函数算法。在现有的宽带模糊函数算法中,时间尺度变换的混沌信号需要极大的运算量来得到,难以适应需要实时处理的工程环境。根据反时间混沌理论,噪声脉冲驱动下的线性系统能产生反时间混沌信号。通过不同时钟频率的数字系统产生脉冲信号,然后以此脉冲信号驱动相应的线性系统直接产生延迟和时间尺度变换后的反时间混沌信号,最后可通过相关处理方便地计算相应混沌信号的宽带模糊函数。通过理论推导和数值仿真阐述及分析该模糊函数算法,证明了该方法数字模拟混合的结构使其能方便应用于实际的工程之中。

一类超混沌系统的参数辨识和混沌反同步

设计一种参数观测器,对一类不确定超系统中的未知参数进行识别,接着对该系统的混沌反同步进行研究,以李雅普诺夫稳定性理论为基础,设计合适的非线性控制器,仿真结果表明,在参数观测器和控制器的共同作用下,参数未知超混沌系统实现混沌反同步,从而证明该观测器和控制器的有效性。

二维反三角超混沌系统及其在图像加密上的应用

为了进一步提高混沌系统的混沌特性,为图像加密算法提供更可靠的混沌系统,增强图像加密算法的安全性,提出了一种基于二维反三角超混沌系统的新型图像加密算法。首先,在一维三角混沌函数的基础上构建了一个二维反三角超混沌系统,通过分岔图和Lyapunov指数等仿真实验,验证了该系统具有更广的混沌区间和更强随机性的迭代序列,遍历性更加优秀;然后,基于此混沌系统,采用"置乱-扩散"策略,根据不同密钥生成的不同超混沌序列,对图像矩阵进行无重复置乱和循环移位扩散,循环三次得到密文,完成加密过程;最后,对图像加密方案进行了直方图分析、密钥空间分析、相邻像素相关性分析、明文敏感性分析和信息熵分析等性能测试。其中密文图像的相关指标参数像素变化率(NPCR)和统一平均变化强度(UACI)的测试值非常接近于它们的理想期望值,信息熵的测试结果约为7. 997,也非常接近于理想期望值8。实验结果表明,此图像加密系统具有更可靠的安全性,抵抗攻击能力强,在图像安全领域具有较好的应用前景。

基于量子遗传算法的混沌系统异结构反同步

对异结构超混沌系统的反同步问题进行了研究.利用量子遗传算法(QGA)对反馈增益矩阵进行了参数优化,克服了反馈增益中参数不易整定的缺点.数值仿真结果表明,QGA结合反馈反同步法能使异结构的超混沌Chen系统和Lorenz系统在短时间内迅速达到反同步,体现了该算法的优越性,并验证了QGA在解决异结构反同步问题上的可行性及有效性.

全局耦合混沌系统同步与反同步研究

提出在具有反对称性的等同混沌子系统中,利用全局耦合实现同步与反同步共存的一般方法,论证了其在离散系统和连续系统上的适用条件.以含立方非线性项的Chua’s系统为元胞,设计出实验电路,在数值计算和电路仿真中均观察到耦合系统同步与反同步共存的现象.实验结果表明,全局耦合方法正确可行.

Newton-Leipnik系统的混沌反同步研究

针对Newton-Leipnik系统,设计了实现其反同步的一种非线性控制器.利用李雅普诺夫稳定性定理,证明了反同步误差系统是全局渐近稳定的.Matlab数值仿真结果表明所设计的非线性控制器能有效地实现混沌反同步.

基于时间序列状态空间重构的PMSM混沌现象检测

基于时间序列状态空间重构原理 ,提出一种只需测量系统一个状态变量 ,就可观察 PMSM(永磁同步电动机 )混沌现象方法 ,为

反向建模方法在汽轮机热耗率建模中的应用

针对热耗率与其影响因素之间存在的复杂非线性关系,提出了基于自适应混沌反学习万有引力算法(ACOGSA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机热耗率反向建模方法.利用某600 MW超临界汽轮机组运行数据,采用基于LSSVM的反向建模方法建立热耗率预测模型,采用ACOGSA算法解决LSSVM的模型参数优化问题,并与GSA-LSSVM模型和BP神经网络模型的预测结果进行比较.结果表明:所建立的模型比传统模型具有更好的泛化能力,更能准确地预测汽轮机的热耗率.

混沌信号加速度模糊函数算法

该文基于线性反时间混沌理论和信号的动力系统表示理论,将时间尺度变化宽带信号的产生同动力学系统结合,提出利用线性反时间混沌理论的混沌信号加速度模糊函数的计算方法。该方法首先通过不同时钟频率的数字系统产生脉冲信号,然后以此脉冲信号驱动相应的线性系统直接产生延迟和时间尺度变换后的反时间混沌信号,最后可通过相关处理方便的计算相应混沌信号的宽带模糊函数。

复杂性问题研究综述:概念及研究方法

复杂性问题研究是近年来的科研热点之一。然而由于研究背景的不同,有关概念和研究方法既存在着一定的联系,又有着千差万别和不相统一之处。本文试图概括总结国内外有关复杂性研究的工作,从而在学术思想方面有一条清晰的线索。我们认为,我国著名科学家钱学森提出的复杂性是开放复杂巨系统的动力学特性这一观点,较全面地概括了国内外关子混沌理论、反混沌理论等与复杂性研究相关的工作。并提出,从定性到定量的综合集成技术是分析开放复杂巨系统的有效工具,从而开辟了探索复杂性的一条可行之路。