基于RLPM模型的ET反演参数在时间尺度上的敏感性分析

为研究和提高RLPM模型反演ET精度,探究各项气象参数和遥感参数对于ET反演值就时间尺度变化规律的影响,基于RLPM反演模型,采用改进的摩尔斯分类筛选法,将黄土高原2010-2015年98个站点ET值结果对NDVI、相对湿度,日照时数、气温和太阳辐射在月尺度和年尺度变化进行敏感度分析研究。研究表明除相对湿度外,各项因子的敏感系数的绝对值在夏天达到最高值,而相对湿度的敏感系数在冬季达到最高值。ET反演值对于太阳辐射的敏感性最强,对NDVI和日照时数的敏感性次之,而对气温和相对湿度的敏感性最小。

基于MODIS数据计算的RLPM模型在黄土高原地区的应用

为了更加准确地估算黄土高原的蒸散发,本文基于FAO56的Penman-Monteith数学模型,结合Leuning提出的叶面积指数(LAI)反演ET的理论思想,提出Remote Sensing Leaf Area Index Penman-Monteith模型(RLPM)。使用MODIS中国合成产品NDVI和研究区气象资料数据反演出所需的参数值,以黄土高原为研究区域,最后可计算研究区域内任意时间、任意地点的日ET值。将本模型的ET反演值与普通的P-M模型得到的反演值进行线性分析,得到相关性系数均大于0.8。该研究旨在丰富蒸散发模型计算方法,提高蒸散发计算的准确度。