一种遥感影像反立体纠正方法研究

随着遥感技术的迅速发展,基础地理信息数据获取对影像数据的要求越来越严格。而遥感影像的反立体现象会影响影像信息判读的正确性,所以解决遥感影像的反立体现象尤为重要。以陕西省延安市安塞县为例,用数字高程模型(简称DEM)和亮度、色调及饱和度(Intensity,Hue,Saturation,简称IHS)空间色彩变换的方法,尝试对不同空间分辨率遥感影像的反立体现象进行纠正。实验通过对几何校正和影像融合后的遥感影像进行从RGB(红、绿、蓝)到IHS空间色彩的变换,提取I(亮度)分量进行低通滤波,以数字高程模型生成的阴影图对I分量进行替换或者叠加,形成新的IHS空间色彩。以新的IHS到RGB反变换,得到正立体影像。并以不同空间分辨率影像和不同影像处理软件验证均能得到正立体,满足精度要求。