大数据时代上市公司反舞弊审计研究

大数据技术的发展给上市公司舞弊审计带来便利的同时,也让其面临着新的挑战,如数据质量、数据安全、数据分析方法等。大数据时代上市公司舞弊审计存在审计标准不统一、审计范围不广泛、审计技术不足等问题,大数据时代上市公司应建立反舞弊审计的对策:建立大数据审计体系、拓展审计范围、提高审计技术能力、加强审计人员培训,从而,提升现有的审计水平,保障投资者权益和市场公平。

区块链技术反舞弊审计理论研究

德勤Rubix平台对区块链技术反舞弊审计实践与理论研究具有重要启示作用,应用案例研究和问卷调查法对德勤Rubix平台和区块链技术反舞弊审计的专业认知及审计理论发展进行研究。研究发现区块链技术已触发了信息技术反舞弊审计的理论基础变化,技术为审计底稿提供保障,降低职业道德风险,实现实时审计。区块链技术短期不会导致反舞弊审计职能消失,但是审计职能重心会发生前移,新审计业务增长点亟待发掘。文章对区块链技术反舞弊审计的理论基础、审计基础数据、审计过程、审计测试程序、审计反舞弊治理的实践与理论创新具有指导价值。

美国最新反舞弊审计准则对我国的借鉴与思考

美国颁布了《审计准则第99号———考虑财务报告中的舞弊》,新准则弥补了旧准则的若干不足和局限。结合我国上市公司财务报告舞弊现状,笔者认为该准则中的相当部分内容对于我国审计实践有着借鉴意义。

论大数据下的银行反舞弊审计问题

当今社会信息技术迅速发展,信息技术与经济发展和人民生活深度融合,数据已成为重要的战略资源之一,数据应用软件在银行业中应用广泛,从银行业来说,大数据技术与反舞弊审计相结合成为了行业重点研究内容,银行舞弊案件对商业银行的稳定经营以及高质量的发展产生了不良影响。本文主要研究在大数据下的银行业反舞弊审计问题,希望能够为提高银行的内部控制水平、降低内部舞弊事件的发生以及降低舞弊风险方面做出贡献。

对我国商业银行反舞弊审计的探讨

近年来,我国金融领域的舞弊案件时有发生,给国内的金融监管带来了巨大的挑战。鉴于商业银行在金融领域中的重要地位,反舞弊的任务显得尤为重要。内部审计作为商业银行反舞弊体系的一部分,在发现舞弊漏洞、减少舞弊损失等方面发挥着举足轻重的作用。本文将介绍舞弊的基本理论及分析我国商业银行面临的舞弊现状,探讨商业银行开展反舞弊审计中面临的问题,并提出进一步改善的策略。