一种二值化车牌反色判断的新方法

提出了一种对二值化后的车牌进行反色判断的新方法。该方法通过计算车牌2~6字符区域的白像素比例和垂直投影的白像素比例,判断车牌是否需要进行反色处理。实验表明,该方法有较高的准确率。

车牌识别系统中反色判断及二值化算法

通过对车牌纹理特征和灰度特征的研究,提出基于车牌字符垂直笔划检测的自适应反色判断算法和基于分块平移的二值化算法,解决目前车牌反色判断适应性不够和对光照不均、对比度低等车牌的快速二值化问题。对自然环境中采集得到的3653例车牌图像数据库进行实验,实验结果表明,反色判断算法的准确率为99.48%,分块二值化方法对阴影、低对比度等干扰具有较好的适应性,两个算法都满足实时性要求,可以应用到实际车牌识别系统中。