深度学习认知架构的反表征主义转向

当代认知研究发展出了符号主义和联结主义两种不同的范式。符号主义的计算-表征是以思想语言假说为基础的“句法图像”,具有内容与载体相分离、符号语境无关性等表征特征。深度学习是对联结主义技术的创新和深化,其认知架构是具有分布式加工和叠加存储、语境敏感和原型提取学习等特点的亚符号计算,表现出一系列的反表征特征,反映在深度网络中并不以明确的概念表征为对象的操作,推动了认知哲学中反表征主义的兴起。在充分理解符号主义和深度学习认知架构表征方式的基础上,探索二者在某种程度上的统一,也许是值得努力的目标。

反表征主义与实用主义的元哲学向度

当代实用主义哲学最核心的主张是反表征主义,这一观念具有强烈的元哲学性质,其要义主要不在于对当代哲学的核心问题给出不同的解答,而是重在重述那些问题的基本性质及我们对之进行思考的基本方向。以反表征主义为核心主张的实用主义挑战的是我们理解语言、意义、真理、指称、信念、心灵等概念的基本框架,尤其是挑战在意向性结构下理解与解答相关问题的哲学框架。以真理观为例,我们将进一步说明实用主义反表征主义的真理观与当代哲学的形而上学新研究范式不相容,但这种不相容并不表明实用主义与当代形而上学新范式形成了简单的“错位”,而是前者对当代形而上学新范式得以开启的基本通道的严肃否定。由此可见,实用主义在元哲学维度有着重要的理论后果。

认知生成主义的认识论问题

认知生成主义是认知科学中新兴的一个认知研究纲领,它旨在发起一场对认知科学基础的革命运动,而非传统框架范围内的改良。作为一种反表征主义框架,它对传统认知科学中的计算表征主义提出了严峻挑战。作为一种全新的认知理论构架,它通过整合存在主义现象学和以有机体为核心的生物学,对认知科学中的心身问题和他心问题以及生成主义本身面临的认知鸿沟问题提出了一种新的解决思路和可行性方案。

超越表征和计算:生成认知范式理论研究

当前,心理学界出现了对以表征、计算为主要特征的传统认知范式的批判和挑战,其中生成认知范式是最为彻底、最具革命性的。因此,应该有机整合4E认知理论,实现对传统认知范式当中离身认知身心关系论、实验室研究定位、表征认知本质观、信息加工认知机制、"亚人"层次研究水平的彻底转向。生成认知范式致力于研究人的经验,提出调和人文科学和自然科学的方法论主张。目前,该范式已经发展出瓦雷拉自创生、诺伊感觉运动、赫托激进化、德耶格交互生成四种具有代表性的研究方案。文章对生成认知范式的是非功过进行了评述,认为未来还应该摈弃蕴含于此范式当中非此即彼的二歧思维,厘清研究中理论与实践的关系,建立更适于人的特有本质的研究方式,以推动心理学理论的健康发展。

表征论与动力系统理论之争中的表征饥饿问题

当前认知科学的主流研究范式已经从离身认知转向具身认知。然而表征主义者一直试图尝试挽回表征在认知科学中的地位与作用,其中最具代表性的思潮便是表征饥饿问题。尽管有批评者认为表征饥饿概念模糊,并试图用新的研究范式,如动力系统理论(DST)来解释表征饥饿现象,但表征主义者依然尝试把DST纳入表征系统,将认知过程看成一个具有多层次、整体性、动态性、协同性特征的反馈控制系统,是一个由非表征、适度表征、完全表征、表征饥饿构成的统一体,而不是严格的二元式对立来进行回应。因而由于表征饥饿问题的存在,彻底取消表征仍然是存疑的。