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题名引入跟踪滤波的反调和彩色图像边缘分割算法
被引量:5
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作者
马振中
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机构
长沙师范学院电子与信息工程系
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2015年第6期1142-1145,共4页
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基金
湖南省自然科学基金项目(2015JJ6007)--非结构环境下移动机器人视觉导航中图像处理技术研究与实现
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文摘
反调和彩色图像在成像精细,为了有效分析该类图像的边缘细节特征,需要进行边缘分割处理,传统的边缘分割方法采用融合时空域信息的噪点跟踪方法,在分割过程中通常会导致信息过饱和,细节特征丢失。提出一种基于模板匹配跟踪滤波的反调和彩色图像边缘分割算法。构建彩色反调和图像的边缘特征空间向量模型,进行图像的边缘轮廓特征提取,采用图像融合算法首先图像的边缘细节融合,引入模板匹配跟踪滤波滤除图像边缘的饱和信息,提高分割的准确度,分析图像分割2个模板之间的中心位置误差,作为图像分割性能测试指标进行仿真实验。仿真结果表明,采用该算法实现反调和彩色图像边缘分割,精度较高,误差较小,比传统方法优越。
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关键词
反调和彩色图像
图像分割
模板匹配
跟踪滤波
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Keywords
Harmonic color image
image segmentation
template matching
tracking filter
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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