卫星重力梯度数据的网格化方法研究

利用模拟的卫星重力梯度数据,对移动平均法、反距离加权平均法、加权移动趋势面法和普通克里金法的网格化效果进行了分析和比较,结果表明:搜索半径的选择,既要考虑到能够包含足够多的信息来反映原始数据的空间分布特性,又要考虑到计算速度的要求;离散数据的网格化,必须考虑已知点与待求点之间的距离对网格化结果的影响;从网格化结果的精度、计算速度以及对原始数据的逼近效果来看,反距离加权平均法最适用于离散的卫星重力梯度数据的网格化。

降雨量分布的空间插值方法研究——以美国爱达荷州为例

以美国爱达荷州为例,根据105个气象站点及其30年年平均降水量数据,采用反距离加权平均法、普通克立金法、规则样条函数法及趋势面法等方法进行插值,分析了不同插值方法中站点数量变化、像元尺度变化对降雨数据空间插值结果的影响。通过对数据和精度指标的对比分析,得出每一种插值方法在某一标度范围插值的精度及适用范围。研究表明:①插值精度并不与样本点数量成正比例关系;②像元尺度的变化对空间插值精度的影响很小;③不同插值方法对插值结果有很大的影响,规则样条函数具有优秀的插值精度。要得到最理想的插值结果,须对不同研究区,进行实测样本数据进行分析,反复试验比较,以选择最佳插值方法。

全尺寸飞机结构试验数据三维空间插值技术研究

以某型飞机垂尾为例,利用反距离加权平均法、Kriging法构造了插值函数,进行了位移试验数据的三维空间插值方法研究。结果表明,两种方法的插值精度均满足要求,反距离加权平均法的插值效率更高。综合考虑精度和效率,反距离加权平均法更适合作为全尺寸飞机试验数据三维实时显示的插值算法。

雨量预报方法的评价模型

本文建立了"最邻近点插值法"、"反距离加权平均法"等两个降雨量预报算法模型,给出各观测站的雨量预报值,并且用三项指标对两种雨量预报准确性进行了评价。对于问题二,给出了满意度函数用来评价公众满意程度。结果表明两种预报方法公众的满意度都在95%以上。

昆明市官渡区气象环境因素与慢性阻塞性肺疾病的相关分析

分析气象环境因素与慢性阻塞性肺疾病(COPD)相关性,得到COPD的大气环境质量指数及气象条件临界值和关联指标,为持续改善空气质量和规避不利气象条件,从而建立大健康环境,提供技术支持.收集2018-2019年昆明市官渡区户籍居民逐日COPD就诊人数,整理同期大气环境质量指数及相关气象要素数据.定义了对应大气环境质量指数与气象要素的COPD就诊人数均值.通过Shepard插值法和Apriori算法得到大气环境质量指数和气象条件与COPD就诊人数的特征关系以及关联指标.分析大气环境质量指数和日均气温24小时温差统计结果发现:日均气温24小时温差大于1℃,O_(3)为2等级以上,PM10为2等级以上,空气轻度污染的大气环境条件下,后3天内COPD就诊人数明显增加.130个独立测试样本进行COPD就诊人数预测,相对误差在-0.3和-0.2之间,Shepard插值法对就诊人数曲线峰值和谷值的预测准确率大于55%.大气环境质量指数和日均气温24小时温差对COPD就诊人数有影响.Shepard插值法利于判断COPD就诊人数暴发期和清零期.