高阶马尔科夫链张量方程的一种反迭代算法

针对高阶马尔科夫链极限概率分布问题,提出一种带有动量项的反迭代算法,并在一定条件下建立该算法的收敛性。最后,通过数值算例验证了所提算法的有效性和优越性。