中继网络中减少反馈的多用户调度算法

针对多用户中继网络中上行反馈负荷过大的问题,本文提出了一种减少信道状态信息反馈的半分布式调度算法(RRFD)基于反馈中断概率及总用户数,基站与中继分别设置信道状态反馈门限。每一调度周期内,通过与门限的比较,用户决定是否反馈相应链路信息,基站根据用户反馈情况决定系统采用何种传输模式。文中还对AF协议下采用该算法时的反馈用户数及平均可达速率等性能指标进行了理论推导。仿真结果表明,系统性能与数学推导相一致,与此同时,本文提出的算法可极大程度(90%以上)的减少系统反馈量,并著降低了系统反馈中断概率,减小了容量损失。

一种新的模糊信道质量信息反馈机制

无线资源管理需要用户站向基站反馈信道质量信息,带来控制开销问题。提出一种用于模糊无线资源管理的衰落范围相对变化的信道信息反馈机制(RSOF),其主要思想是:信道衰落范围分为几个子区域,当信道衰落在同一子区域内变化时不反馈信道质量信息;只有当信道衰落发生子区域间变化时,用户站才向基站反馈信道质量信息,并且只反馈子区域间的相对变化情况。理论分析和数值结果表明,RSOF机制能显著减少信道信息反馈量,并且不影响模糊资源管理的性能。

有限反馈中继系统基于业务速率的跨层调度算法

针对正交频分复用(OFDM)中继系统中用户不同业务速率需求的应用场景,该文提出了一种基于用户业务速率的反馈机制(Considering Traffic Rate Feedback,CTRF)。CTRF根据业务速率动态调整用户的反馈效用函数值,并与反馈门限比较判决用户是否反馈,从而减少系统的反馈量。同时,提出了一种基于业务队列公平性(Traffic Queue Proportional Fair,TQPF)的跨层调度准则。在此基础上,给出了一种联合CTRF与TQPF的支持不同业务速率的减少反馈调度算法(CTRF-TQPF)。理论和仿真结果表明,CTRF可以有效地减少反馈量,CTRF-TQPF算法可以有效保障用户的不同业务需求,降低系统的丢包率。

减少反馈策略和联合编码策略下的多播资源分配

针对传统的多播策略中,系统吞吐量受限于多播组中最差用户的信道增益的问题,提出一种基于减少反馈策略和联合编码策略下的多播资源分配算法.采用分层编码与里所(RS)码的联合编码策略,进行数据的分层和补偿丢失的数据包.对传输的不同层的数据采用不同的反馈策略来降低上行反馈负载,并且将资源分配问题建模为最优化问题,为了减轻计算复杂度,又提出了次优化的能保证多播组服务质量的比例公平子载波分配算法与注水功率分配算法(WF-Q).为进一步降低复杂度,采用新的增加固定功率的分配算法(IFP-Q).仿真结果表明,提出的反馈策略明显减少了上行反馈负载,并且联合的编码策略能进一步提高系统性能.