基于数据驱动降阶模型的疲劳寿命预测

为解决飞机结构疲劳寿命有效预测的难题,以实现视情维修,提升飞机的安全性与可靠性,文中以飞机真实关键结构部件——翼身融合段为具体研究对象,在深入研究疲劳寿命相关理论的基础上,通过仿真计算获得部段缘条处孔边裂纹扩展数据,针对机翼盒段部件的疲劳损伤建模复杂、模型泛化性弱等问题,提出一种基于反馈型LSTM的疲劳寿命预测方法,以载荷谱、初始状态、材料参数作为输入,以裂纹长度、剩余强度、使用寿命作为输出,对疲劳寿命全过程进行预测。构建多维度评估指标,从回归预测精度、模型泛化性、噪声鲁棒性等角度验证本课题所述模型的合理性与优越性。