反馈神经网络卷积码解码器在光纤通信中的研究

反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的,RNN的性能已经在加性白噪声信道中得到了肯定。对RNN解码器在以放大自发发射(ASE)噪声为主的光纤信道中的性能进行了研究,在以ASE噪声为主的3种信道模型中,同时研究了RNN解码器和Viterbi解码器的性能,发现RNN的性能同样很好,在解码过程中还有优势。

RNN卷积码解码器在超宽带通信中的研究

反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的。在加性白噪声信道中,RNN的性能已经得到了肯定,对应不同的卷积码有不同结构的RNN解码器。本文我们研究了RNN解码器在超宽带通信系统中的性能。