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一种改进的NLMS算法及其在自适应逆控制中的应用
1
作者
韩华
罗安
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第11期2171-2176,共6页
提出一种对FIR滤波器和基于反馈RBF网络的非线性滤波器都适用的改进型NLMS(VS MNLMS)算法,并将其应用于线性和非线性自适应逆控制(AIC)系统的逆建模.该算法计算简单,容易实现,具有全局收敛性.数字仿真结果表明VS MNLMS能获得比其它四种...
提出一种对FIR滤波器和基于反馈RBF网络的非线性滤波器都适用的改进型NLMS(VS MNLMS)算法,并将其应用于线性和非线性自适应逆控制(AIC)系统的逆建模.该算法计算简单,容易实现,具有全局收敛性.数字仿真结果表明VS MNLMS能获得比其它四种变步长LMS算法更快的收敛速度、更小的稳态MSE,更好的鲁棒性,并使AIC系统具有良好的动静态性能,从而验证了本文提出的算法和非线性滤波器在AIC中的有效性.
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关键词
自适应逆控制
自适应滤波器
NLMS
反馈rbfnn
VS
MNLMS
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职称材料
题名
一种改进的NLMS算法及其在自适应逆控制中的应用
1
作者
韩华
罗安
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第11期2171-2176,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60474041)资助
国家"八六三"项目(2004AA001032)资助
文摘
提出一种对FIR滤波器和基于反馈RBF网络的非线性滤波器都适用的改进型NLMS(VS MNLMS)算法,并将其应用于线性和非线性自适应逆控制(AIC)系统的逆建模.该算法计算简单,容易实现,具有全局收敛性.数字仿真结果表明VS MNLMS能获得比其它四种变步长LMS算法更快的收敛速度、更小的稳态MSE,更好的鲁棒性,并使AIC系统具有良好的动静态性能,从而验证了本文提出的算法和非线性滤波器在AIC中的有效性.
关键词
自适应逆控制
自适应滤波器
NLMS
反馈rbfnn
VS
MNLMS
Keywords
adaptive inverse control (AIC)
adaptive filter,NLMS
feedback
rbfnn
VS MNLMS
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的NLMS算法及其在自适应逆控制中的应用
韩华
罗安
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008
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