开阔海域反马赛克战术设计及效能评估

在远离大陆开阔海域的作战背景下,为以反马赛克战术完成区域拒止的作战目标,提出“防御消耗+以逸待劳”以及“主动迎敌+出奇制胜”两种作战想定。利用python语言编程反马赛克战术规划平台和战术推演平台,在充分考虑各型设备的基本性能和作战效能的基础上,对两种战术想定进行可视化实战推演。结果发现,利用“防御消耗+以逸待劳”的战术设计,结合无人机群、舰载有人歼击机梯次阻拦的方法,尽管较大概率(60%胜、20%平、20%负)会取得胜利,但是损失较大;而采用“主动迎敌+出奇制胜”的战术设计,集中力量破袭马赛克集群,能实现高胜率(100%胜)。研究验证了“主动迎敌+出奇制胜”战术的有效性,也验证了使用战术推演平台进行效能评估的可行性。

自适应比例合成反马赛克算法的提出与应用

为解决实际应用中的反马赛克问题,给出一种自适应比例合成算法.对G通道进行梯度比例合成插值,R,B通道采用G通道的梯度校正双线性插值结果,从复合峰值信噪比(CPSNR)和计算量两个角度,将自适应比例合成算法与其它几种典型的反马赛克插值算法进行对比.自适应比例合成算法以较小的计算量获得较高的CP-SNR,适合于实际应用.该算法已应用在某多通道CMOS图像采集系统中,效果理想.

基于梯度方向的反马赛克算法

目前数字图像采集系统中采用的反马赛克算法存在插值伪像严重、算法计算量大等问题.为了解决上述问题,本文提出了一种基于梯度方向的反马赛克算法,可提升实际应用中反马赛克处理性能.计算当前像素位置水平和竖直梯度,并据此完成G分量的插值恢复,采用双线性插值完成R分量和B分量恢复并用G分量进行校正处理.从复合峰值信噪比(CPSNR)以及计算量两方面将本算法与其他典型算法进行对比,本文算法以更低的运算量,获得优秀的反马赛克性能.这种高性价比的特点有利于其未来完成硬件电路实现,并应用于实时成像等高技术领域.

预估计最小平方误差初始值方法改善交替映射算法性能

改进交替映射算法以提高反马赛克插值的峰值信噪比(PSNR)性能.采用预估计最小平方误差思想,改进交替映射插值算法的初始值估计,计算改进算法和其它典型反马赛克方法的峰值信噪比,采用典型测试图片作为测试源进行比较.结果表明,改进算法的峰值信噪比高于其它典型插值算法的峰值信噪比,插值恢复图像的伪像也少于其它算法.改进的交替映射算法具有最好的峰值信噪比和最少的插值伪像,说明改变初始值方法可以提高交替映射算法的性能.