基于模糊神经网络的反鱼雷深弹作战决策

反鱼雷深弹武器是水面舰艇对抗鱼雷的一种新的反鱼雷武器,由它组成的鱼雷防御系统可以拦截潜艇发射的声自导鱼雷、线导鱼雷及尾流自导鱼雷。根据其作战使用特点,建立基于模糊神经网络的智能辅助决策系统,分析了其基本思想,具体实现过程,并应用实例加以验证。计算结果表明:该模糊神经网络模型具有一定的合理性和实用性。

一种舰载反鱼雷深弹武器系统设想

使用硬杀伤器材对抗鱼雷是目前水面舰艇在鱼雷防御作战中需要重点解决的问题之一。介绍了国外舰载反鱼雷深弹的发展现状和典型代表武器。从作战使用的角度出发,分析了限制反鱼雷深弹作战效能的因素,研究了武器系统设计应着重考虑的问题并给出改进建议,同时提出了一种水面舰艇反鱼雷深弹武器系统设想,说明了各组成模块的功能和武器系统的基本作战过程。

悬浮式反鱼雷深弹的矢量水听器设计

为实现对来袭鱼雷的拦截,文中对悬浮式反鱼雷深弹可能采用的柱形矢量水听器进行了设计。首先,以刚性摆动柱形接收器声波接收响应模型为基础,推导了同振柱型矢量水听器的测量原理;通过计算机仿真,分析了采用压电加速度计的同振柱型矢量水听器相关参数的相互影响关系;最后选取设计了满足悬浮式反鱼雷深弹使用需求的矢量水听器技术性能参数。研究表明,在灵敏度和相位差条件允许的情况下,适当放宽对声学刚性运动柱体的几何尺寸要求,有利于悬浮式反鱼雷深弹中的同振矢量水听器的设计。