基于logistic函数模型的我国卫生总费用发展阶段分析

卫生总费用（total expenditure on health，TEH）是以货币形式作为综合计量手段，全面反映一个国家或地区在一定时期内（通常指一年）全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额。

基于Logistic增长模型的地表下沉时间函数

Knothe时间函数可预测地表下沉,但其不能反映地表下沉速度和加速度的变化规律。针对Knothe时间函数描述的不足,提出了改进的地表下沉的时间函数——基于Logistic增长模型的时间函数。该时间函数可合理描述地表下沉发展变化的全过程,能反映实际地表点下沉的速度和加速度的变化规律,经实测检验,证明了该时间函数的实用性和有效性。

GM(1,1)模型和Logistic函数在日本落叶松林分蓄积量预测中的对比研究

通过对日本落叶松林分蓄积量预测模型的对比研究,得出Logistic函数的残差平方和小于GM(1,1)模型,相关系数大于GM(1,1)模型,根据模型评价标准,可知Logistic函数更适用于辽东地区日本落叶松林分蓄积量的预测。图形分析表明,GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,与林分蓄积量短期生长规律相似,因此GM(1,1)模型只适用于建立短期的蓄积量预测。而Logistic函数图形与林分蓄积量的变化趋势更为接近,所以可以准确地预测林分蓄积量,为合理经营利用日本落叶松林分提供科学的理论依据。

基于Logistic函数的互补关系创新产品的扩散叠加模型研究

运用Logistic函数构建了创新产品扩散叠加模型及相互共生模型,以分析不完全竞争条件下互补关系创新产品的扩散问题;在此基础上,利用平衡点稳定性分析法,计算了在时间变量不断变化的情况下,创新产品扩散叠加的演化趋势和扩散叠加模型的平衡点,并对平衡点的稳定性进行了分析。

基于Logistic回归模型和凝聚函数的多示例学习算法

鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后利用凝聚函数把该似然函数转化为一个光滑的凹函数,从而使问题可以用常用的无约束优化方法快速求解.在一些标准数据集和一个文本分类问题上的实验结果表明,所提算法要优于其他常用多示例学习算法.

改进Logistic函数模型在地表下沉预计中的应用

为了精确预计薄基岩厚松散层浅埋煤层开采引起的地表下沉,针对Logistic函数模型在浅埋煤层开采地表下沉预计应用中存在预计精度不高的缺陷,提出了Logistic函数模型的改进方法,得出了预计薄基岩厚松散层浅埋煤层开采引起地表下沉的表达式。工程实际应用结果表明:Logistic函数模型地表下沉预计值最大残差由改进前的340.2 mm减小至改进后的65.2 mm,且相对误差由原来的大于10%减少至10%以下,改进后的Logistic函数模型预计精度更高。

贵州农村贫困状况分析与可持续型反贫困机制——基于Logistic模型

一、引言 提到贫困，人们不免立刻想到贫困就是缺吃少穿。然而，西方经济学家鲁西曼（Runciman，1966）和汤森德（Townsend，1971）提出了相对贫困理论，对贫困的概念作了具体的划分，认为贫困分为绝对贫困和相对贫困。绝对贫困以收入作为决定性因素，如果达不到一定的基本生活必须就是贫困的。相对贫困则是由社会经济的不断发展，社会成员和地区之间不同而形成的。为了使贫困的概念更加具体，国际经济与发展组织制定了国际贫困线标准：

基于灰色模型和Logistic函数的公路客运量预测研究

重庆市作为西南片区重要的交通枢纽,在旅客运输方面起着重要作用。为了更好的服务旅客,优化客运班线密度和数量,笔者通过运用重庆市2015-2020年公路客运量的统计数据,建立灰色预测模型,结合Logistic函数计算对未来三年重庆市公路客运量进行预测。以达到优化客运班线,提高旅客出行效率的目的。

混合函数型数据下Logistic回归模型的惩罚估计

针对响应变量为二分类,协变量为函数型和数值型混合数据的情形,建立Logistic回归模型。基于B-样条,结合粗糙度惩罚和稀疏惩罚得到回归参数的极大似然估计,模拟验证该方法的有效性。最后运用该模型拟合肉类光谱数据,发现光谱数据的特定波长范围对肥胖特征的判定无显著影响。

基于收获函数的Logistic模型改进及预测应用研究

创新性地引入适当形式的收获函数种群增长模型得到了Logistic改进后的人口增长预测模型,通过应用最小二乘法和Matlab软件对改进后的Logistic模型进行参数估计,并对曲线拟合进行对比分析和验证,从而求出参数估计方法;应用该模型对中国2035年人口进行了预测,时间节点分别是二孩政策推出的2016年、三孩政策前的2020年,并以等距2009年份作为参照进行了对比分析。经过分析,三孩和二孩政策变化的人口增长速度相对于二孩和一孩政策变化其速度变缓了。由此可知,三孩政策对中国人口未来的变化趋势影响不是很大。同时,以2019年不同年龄段人口分布作为参照,测算出了2035年中国青年、中年和老年人的占比情况,相比之下人口结构有所改善。

基于Logistic测试覆盖率函数的软件可靠性建模研究

软件测试覆盖率是测试充分性和测试效率的有效度量指标,其与软件可靠性以及缺陷覆盖情况之间有着一定的相关关系,并且结合测试覆盖率信息的软件可靠性模型的评估和预计效果将会得到有效改进.在实际测试过程中,由于软件结构特征及学习因素的综合影响,测试覆盖率可能会呈现出一种先增后减的趋势,Logistic函数恰好非常适合描述这类S形变化趋势,且结构简单,具有较好的灵活性与适应性.因此,针对基于Logistic函数的测试覆盖率函数以及软件可靠性建模等问题展开研究.首先提出基于Logistic函数的测试覆盖率函数;在该函数的基础上,提出基于Logistic测试覆盖函数的缺陷预计模型;然后,将NHPP可靠性模型的建模过程与Logistic测试覆盖函数相结合,提出一种新的考虑测试覆盖率的软件可靠性增长模型.实例验证结果表明:与若干已有的同类研究成果相比,提出的基于Logistic函数的测试覆盖率函数、缺陷预计模型以及软件可靠性增长模型有效地提高了函数或模型对数据的拟和精度,且具有较好的适用性.

基于Logistic函数优化的灰色非等间距Verhulst模型在预测软土地基沉降中的应用

结合软土地基沉降通常符合Logistic函数曲线的特点,同时考虑实际工程中沉降变形监测时间间隔的不相等性,将Logistic函数引入灰色非等间距Verhulst模型,建立Logistic函数优化的灰色非等间距Verhulst模型。以江苏连云港某项目陆域形成及地基处理工程为例,根据工程沉降观测数据,验证优化后的模型能较好地反映软土地基沉降规律,为软土地基沉降预测找到一种较好的预测方法。

Logistic与分类树模型变量筛选的比较——基于信用卡邮寄业务响应率分析

基于信用卡邮寄业务响应率分析来讨论Logistic模型和分类树模型在变量选取上的区别,并尝试从几个不同角度去解释两类模型变量筛选差异的原因。笔者认为没有绝对占优势的方法,需要结合具体场景和模型的特点来选择合适的模型。分类树模型在训练集上容易过度拟合,对单个变量的影响很敏感,在进行危险因素分析时结果更能强调危险因素,对孤立点的识别率很高。Logistic模型容易受到解释变量依存关系的影响,加上分类变量的影响容易过多地选入变量或者因子,对孤立点敏感,对噪点不敏感。判别函数的差异是变量筛选差异的关键因素。

Logistic模型的参数估计

自Malthus提出了生物总量增长定律后,Verhulst（1838）提出了Logistic模型,本世纪20年代由Pearl&Reed重新发现了该模型后,其应用日益广泛。其中,其参数估计方法更是人们关注的焦点。迄今为止,已提出了多种不同的估计方法,归纳起来有三类:线性化方法;优化方法及其它。本文便通过数据资料（t1,y1）,（t2,y2）……,（tN,yN）分别介绍Logistic模型y或f（7θ,t）=K/[1+exp（a—rt）]的不同参数估计方法。

Logistic模型中的负关联噪声效应

讨论了内外涨落因素对肿瘤细胞增长模型的影响.数值计算结果表明当涨落间存在负关联情形下,内外涨落因素对肿瘤细胞生长的影响是相反的;当内外涨落间存在完全负关联,肿瘤细胞数量保持在一个固定值.

反需求函数集值情况下单主多从寡头竞争模型

现实中反需求函数可能不是单值的,而是集值的.在这种情况下,研究单主多从寡头竞争模型。对集值反需求函数进行分析,给出跟随寡头的反应函数性质,证明模型Stackelberg-Cournot Nash均衡(SCN均衡)的存在性。

一类具有随机扰动的logistic SIR传染病模型的渐近行为

考虑了一类自然死亡率受环境噪声随机扰动的logistic SIR传染病模型的渐近行为.首先,论证了模型依概率1存在正解.然后通过随机Lyapunov函数方法证明了当R0<1时无病平衡点的随机稳定性,并给出了当R0>1时的一些考虑长时间状态的渐近结果.当噪声强度很小且因病死亡率满足一定条件时,模型解围绕确定性模型的解长时间随机振荡,振荡幅度随着噪声强度的减小而减小,这说明了疾病将流行.

具有Logistic增长的随机SIVR传染病模型的动力学分析

建立了一类具有Logistic增长的随机SIVR传染病模型。首先证明了模型存在唯一的全局正解,进而通过构造Lyapunov函数,利用伊藤公式,证明了加入随机扰动项后,确定性模型的无病平衡点并不是随机模型的平衡点,并讨论了随机模型的解围绕确定性模型无病平衡点的渐近行为。结果表明:随机振动只受易感者的随机项影响。最后利用Mlistein差分近似法对模型进行数值模拟,验证了所得理论结果。

基于委托代理关系的logistic生态补偿效用函数分析

生态补偿效用函数分析是研究生态环境演化规律的重要组成部分之一,可为指导矿产资源的合理利用和保护生态环境提供科学依据。在此以西藏矿区矿业企业为研究对象,基于相关统计软件,应用2006年～2010年西藏矿区生态补偿相关指标数据,使用Logistic回归模型进行实证分析。研究结果表明,矿业企业的声誉、政府生态补偿的各种形式投入以及政府与矿业企业的契约三因素对西藏矿区生态补偿决策起着重要的促进作用;矿业企业的经营业绩和特种经营对西藏矿区生态环境保护和生态恢复起着非常显著的负向影响,是当前西藏矿区的生态环境持续恶化的主要影响因素;近84%的调查样本点中政府未与当地居民就生态环境保护和生态恢复达成有效的契约,对西藏矿区的生态环境恶化有着不可推卸的责任。

基于极大似然估计的logistic回归模型在煤与瓦斯突出危险等级评价中的应用

为了提高煤与瓦斯突出危险等级预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,选取开采深度、瓦斯压力等五个关键影响因素作为煤与瓦斯突出的评判指标,建立了煤与瓦斯突出多元logistic回归非线性概率评级模型,对模型参数的确定采用了极大似然函数估计法,并利用MATLAB遗传算法工具箱的主要函数ga()求出模型系数的初始值,再用搜索工具箱中的fminsearch函数求出模型系数的最终值。通过对16组样本的学习和对6组样本的预测,验证了该模型在煤与瓦斯突出危险等级判别中的有效性、准确性。另外,该模型结构简单,计算量小、实用性强,易于程序实现,有借鉴价值。