基于大数据的拖拉机发动机故障检测系统设计

针对拖拉机发动机检修人员技术水平较低、故障检测系统依赖人工检验程度较高的问题,基于大数据对拖拉机发动机故障检测系统进行了设计。系统主要组成为数据采集模块、数据库、智能分析模块、检测模块、信息查询和维护模块和检修模块。为了避免人工操作对故障检测的干扰,采用卷积神经网络的故障检测方式对拖拉机发动机进行故障类型识别,并对卷积神经网络结构进行设计,提升故障检测智能化水平。为验证发动机故障检测系统的有效性,通过温度和效率变化数据对系统进行测试和训练。试验结果表明:系统可以准确地检测和识别故障类别。

基于“1+X”证书的“汽车发动机故障检测与维修”课程设计与实施

随着1+X证书制度的逐步实施,适应职业院校的教育改革也在不断的深入与完善。本文依据汽车运用与维修技能等级标准,按照三级递进式技能要求优化《汽车发动机故障检测与维修》课程教学内容与设计。精准定位汽修专业岗位能力的培养目标,实现横向技能贯通、纵向技能提升的人才培养模式,推动教学质量的全面提高。

汽车维修新技术中发动机故障检测及维修技术应用

国民经济建设水平的提升,使得现代汽车的持有量也在与日俱增,随着现代汽车的广泛普及,汽车维修行业也迎来了迅速发展的新时代。汽车的普及为出行提供了便捷,但汽车在运行中也难免会出现一些故障,其中发动机是出现故障的常见部位,发动机被比作是汽车的“心脏”,由于使用频率比较高,出现故障的几率也比较大。汽车新维修技术的进步与发展,为发动机故障检测和维修提供了新的路径,本文就汽车维修新技术中的发动机故障检测与维修技术展开分析,并提出应用的路径。

汽车维修中发动机故障检测及维修技术

发动机是汽车的核心装置,其运行动力的稳定性,关系到汽车使用的安全性与可靠性。由于汽车发动机结构复杂精密,发生故障的原因复杂,增加了故障检测与维修的难度。基于汽车发动机运转、振动特性的分析,明确故障发生的原因,通过常用检测技术的研究,为故障分析、诊断提供依据,以此实现发动机故障的精准维修,全面提高发动机故障检测与维修质效。

电控发动机故障检测技术分析

随着科技技术的不断发展,在汽车行业中,相关的汽车系统结构也引进了更新的科技技术,一方面提高了汽车设备性能,另一方面也引发了汽车设备新故障。就汽车电控发动机来说,采用新型电控系统作为发动机设备内管理,因为其结构复杂,在使用中容易受到很多原因的影响从而产生故障等问题。本文先分析汽车发动机电控系统的原理与优点,然后以大众汽车近几年出的车型以及实际运行情况,就其故障检测技术分析进行探讨。