基于小波包-支持向量机的发动机泵机组故障诊断

发动机泵机组由发动机、油泵以及增速器构成,泵机组故障的振动信号往往淹没在发动机的巨大振动中,对其进行故障诊断非常困难。本文利用频谱相加降噪以及小波多分辨率特性成功地将泵机组故障信号提取出来,并利用小波包与支持向量机理论相结合的方法,对泵机组的故障模式进行识别,取得了很好的效果。

基于小波-支持向量机(SVM)的发动机泵机组故障诊断

根据发动机泵机组中各部件在不同故障下的特征频率,利用小波变换多分辨率特性,提取出发动机泵机组的各类故障特征信号,经分析后找出故障原因。在确定故障原因的基础上,利用支持向量机原理在解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,建立支持向量机故障诊断模型,对某发动机泵机组进行了故障诊断,得到了很好的效果。

基于小波包-模糊神经网络的发动机泵机组故障诊断

提出了利用小波包分解、神经网络和模糊诊断的方法进行发动机泵机组故障诊断;运用小波包频带能量分解,可以在不丢失振动信息的情况下降低信号的维数,提高神经网络的识别能力;运用了神经网络使故障诊断具有自适应、自学习能力,对发动机泵机组的各类故障进行分类和训练,得到了满意的效果。

EMD模糊神经网络的发动机泵机组故障诊断

提出了利用经验模态分解方法、神经网络和模糊诊断的方法进行发动机泵机组故障诊断;运用神经网络使故障诊断具有自适应、自学习能力。

小波技术在车载发动机泵机组故障诊断中的应用

利用小波变换理论的基本原理,对车载发动机泵机组中轴承的故障信号进行了处理,实测信号经小波分解和重构后,能有效地提取其中的信号特征。实验结果证明,小波分析能够根据被分析的信号特征,自适应地选择相关的频带,提高信号的时-频分辨率,突出故障信息,实现早期故障的高效诊断。

发动机泵机组新型自控装置研究

随着输油管线运行工况的变化和事故状况的发生，需要对发动机泵机组的运行状态进行相应的调节，作出正确的反应。目前，关于管线系统泵送的自控理论各有不同，采用的元器件多种多样。经过分析、比较、研究，开发了以强度控制理论为基础，以CMOS集成电路为核心器件的发动机泵机组自控装置。实验证明，些自控装置适合于输油管线系统的要求，工作可靠，性能稳定，调节灵敏度高，具有较好的推广前景。

高原地区发动机泵机组降效形式及对策研究

本文找出了高原地区发动机、泵降效的主要形式,对造成发动机泵机组降效的原因进行了初步分析,提出了改进其高原适应性的应对措施。

燃气空调及其应用系列讲座(1)——第1章概论

燃气包括天然气、煤气、液化天然气(LNG)、液化石油气(LPG)等。燃气空调就是直接用燃气作为能源的空调,具有保护环境、平衡燃气峰谷、改善电力负荷率及能源利用效率高等优点,近年来在国内外均得到了较快的发展。相对而言,我国天然气资源还比较丰富,这就给我国燃气空调的发展提供了契机。特别是举世嘱目的“西气东输”工程的实施,“西气东输”横贯我国东西,途经9个省市,已经对上海及周边地区供气,因此,发展燃气空调更有现实意义。作者在介绍燃气空调的种类及各种利用燃气的方式的基础上,阐述了发展燃气空调的意义,提出了发展我国燃气空调的建议。