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基于音频特征的汽车发动机状况识别技术
1
作者
李晨玉
《农机使用与维修》
2024年第1期38-42,共5页
汽车发动机是车辆的核心组件之一,传统的发动机故障诊断方法通常依赖于传感器数据和物理模型,但是传感器安装、维护和校准,以及开发和维护物理模型都需要相当大的成本投入,并且数据融合和复杂的数学模型,难以适应不同车型、驾驶条件和...
汽车发动机是车辆的核心组件之一,传统的发动机故障诊断方法通常依赖于传感器数据和物理模型,但是传感器安装、维护和校准,以及开发和维护物理模型都需要相当大的成本投入,并且数据融合和复杂的数学模型,难以适应不同车型、驾驶条件和环境变化,可能导致在某些情况下诊断不准确。该文系统论述了基于音频特征的汽车发动机状况识别技术及相关方法,完善基于音频特征的汽车发动机状况识别技术的理论研究。研究成果将为汽车领域的从业者和研究者提供理论指导,推动汽车发动机故障诊断领域的发展和创新。
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关键词
音频特征
发动机状况识别
机器学习
支持向量机
深度学习
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职称材料
题名
基于音频特征的汽车发动机状况识别技术
1
作者
李晨玉
机构
天津滨海汽车工程职业学院
出处
《农机使用与维修》
2024年第1期38-42,共5页
文摘
汽车发动机是车辆的核心组件之一,传统的发动机故障诊断方法通常依赖于传感器数据和物理模型,但是传感器安装、维护和校准,以及开发和维护物理模型都需要相当大的成本投入,并且数据融合和复杂的数学模型,难以适应不同车型、驾驶条件和环境变化,可能导致在某些情况下诊断不准确。该文系统论述了基于音频特征的汽车发动机状况识别技术及相关方法,完善基于音频特征的汽车发动机状况识别技术的理论研究。研究成果将为汽车领域的从业者和研究者提供理论指导,推动汽车发动机故障诊断领域的发展和创新。
关键词
音频特征
发动机状况识别
机器学习
支持向量机
深度学习
Keywords
audio features
engine condition identification
machine learning
support vector machine
deep learning
分类号
U472 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于音频特征的汽车发动机状况识别技术
李晨玉
《农机使用与维修》
2024
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