基于发射功率最小化的MIMO-OFDM系统资源分配算法

研究了一种针对多用户MIMO-OFDM系统的资源分配算法.该算法是在保证用户公平性的前提下,基于发射功率最小化对系统进行子载波和比特分配.首先按照用户信道增益状况由最差到最好的顺序进行子载波的初次分配,之后再比较其功率大小找到最终适合用户的子载波,最后利用贪婪注水法对子载波进行比特分配.仿真结果表明,算法降低了系统的发射功率,并提高了系统的性能.

低复杂度MISO干扰信道协同波束成形算法

针对单发射节点功率约束条件下的多入单出(MISO)干扰信道,研究确保用户公平性的最大-最小信干噪比(RSIN)优化问题.利用分层方法将原始优化问题分解为两个优化步骤,提出一种新颖的、低复杂性的单调协同波束成形算法,并验证其有效性.仿真结果表明:文中算法大约需要4次即可达到稳定点,且非常逼近穷举算法的性能.

一种低复杂度MIMO-OFDMA系统的自适应子载波分配算法

本篇论文提出一种多用户多输入多输出正交频分复用系统(MIMO-OFDMA)下行链路具有信道变化实时性的动态子载波分配算法。文中采用奇异置分解,将每个子载波的MIMO衰落信道分解为独立的并行子信道,利用子信道通对各子载波容量的求解推导出本文算法。此次优的算法在满足各个用户数据速率和BER要求的同时,能减小发射功率。仿真结果也证明了这一点。

TS模式下STAR-RIS辅助的多用户无线系统波束成形设计

同时透射与反射可重构智能表面(simultaneously transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surface,STAR-RIS)具有同时透射与反射的特性,能够将传统RIS(conventional RIS,CRIS)的通信能力从半空间扩展至全空间。针对STAR-RIS辅助下的多用户多输入单输出(multiple-input single-output,MISO)通信系统,提出了一种基于时间切换(time switch,TS)模式的波束成形算法,以实现发射功率最小化。该算法首先通过最大比传输(maximum ratio transmission,MRT)得到基站初始发射波束,然后利用TS时隙正交性和信道增益最大化(channel gain maximum,CGM)将非凸优化问题解耦为恒模非凸问题和半正定规划(semi-definite programming,SDP)问题,最后利用流形优化与内点法联合求解。仿真结果表明,STAR-RIS相比CRIS可以有效降低发射功率;所提算法在相同信干噪比下,比主流算法具有更低的发射功率;TS模式在低信干噪比下相较于能量分裂(energy split,ES)模式具有更低的发射功率。