一类基于进入过程的风险模型的精细大偏差

Li和Kong提出了一类基于进入过程的具有多种独立保单的风险模型并在时间趋于无穷大时对保险公司盈余资产的渐进分布作了研究.该文探讨了这类模型的大偏差.当索赔尾部为C(consistently varying)族时,分别得到了具有单种保单和多种独立保单的模型的大偏差,所得结果丰富了相应的发射噪声过程的大偏差.

基于投保过程的风险过程的精细大偏差

提出了一个基于投保过程的风险模型.在索赔额为重尾分布假设条件下研究了损失过程的精细大偏差.

评帕尔逊著《随机过程》

伊曼纽尔·帕尔逊(Emanuel Parzen)著的《随机过程》是他在美国斯坦弗大学开设随机过程课程时用的教科书,是一本在国外较有影响的随机过程初级教程。书上给出了很多实际例子,介绍如何建立随机过程概率模型,并为愿意深入学习随机过程理论的读者打好了基础。此书适用于具有各种不同专业、从事各种不同工作而需要随机过程知识的读者。

基于事件点联合分布的自激滤过泊松过程的低阶矩

利用事件发生点的联合分布给出了自激发射噪声过程的第一、二阶矩,在此基础上得到了自激滤过的泊松过程的第一、二阶矩的简洁证明。