基于神经网络的无线通信系统射频发射机失真补偿方案设计

针对无线通信系统发射机中的功率放大器非线性、I/Q不平衡等射频失真导致的系统频谱效率和传输质量严重下降的问题,着重研究无线通信发射机射频失真补偿技术。利用神经网络对任意非线性函数的逼近能力、强鲁棒性和容错性强的优势,探寻采用神经网络建模并解决通信发射机中多种射频失真问题的新方法,解决现有的发射机射频失真补偿方法效率低、难以对多种射频失真进行统一补偿的问题。

mMIMO毫米波高速通信系统强鲁棒性技术研究综述

mMIMO毫米波高速通信系统是未来人类社会构建更好通信体验的关键基础.受限于集成电路制造过程中存在的较大随机偏差和失配,弱鲁棒性问题成为制约高速通信系统规模化推广应用的主要瓶颈.本文深入挖掘影响mMIMO毫米波高速通信系统性能的关键因素,并对收发链路I/Q失配校准、数/模混合波束合成收发链路多通道幅相失配校准、发射阵列非线性失真补偿等算法进行归纳和总结,为未来构建沉浸化、智慧化、全域化的高速通信场景提供坚实技术支撑.