发展人工智能的公众伦理责任研究

公众作为发展人工智能的利益相关者之一,需要承担相应的伦理责任,包括按照操作规范使用人工智能、不随意用作它途、保护人工智能、贡献数据信息和寻求补偿等。由于人工智能的特殊性,公众在承担伦理责任时难免会出现各种伦理困境,这就需要通过积极的伦理治理以破解各种困境,促进公众为发展人工智能做出应有贡献。

人工智能与企业劳动收入份额——基于新一代人工智能创新发展试验区试点的准自然实验

城市数智化转型在人工智能发展下逐步推进,并起到赋能经济社会和企业高质量发展的作用。基于此,本文以国家新一代人工智能创新发展试验区为外生冲击,通过构建双重差分模型探究城市数智化转型对企业劳动收入分配的效应。研究结果表明,相对非试点城市而言,试点城市内企业的劳动收入份额显著提高。异质性分析发现,试验区设立对企业劳动收入份额的提升效应在国有企业、资本密集型企业、员工议价能力高的企业、东中部地区和市场化水平低的企业更明显。机制分析得出,城市数智化转型能够增加企业现金充裕性、提高企业人力资本水平,进而增加劳动收入份额。进一步分析表明试验区的设立能够改善企业内部的收入不平等,尤其是劳动错配程度较大地区的企业。本文丰富了人工智能试验区的经济后果研究,为推动人工智能落实发展、提高劳动收入份额提供了政策启示。

中国人工智能发展的时空网络结构及驱动因子研究

通过直觉模糊层次分析法和动态灰色关联法对中国30个省(区、市)在2011—2021年人工智能发展水平进行评测;通过核密度、趋势面和社会网络分析方法分析中国人工智能发展的时间和空间结构,并探测网络空间分异的驱动因子以了解中国人工智能发展状况。结果显示:中国人工智能发展整体水平呈现明显的逐年增长态势,其中2019、2020和2021年增长速度最快。整体发展指数呈现东部大于西部、南部大于北部的空间格局。空间网络的网络等级度和网络效率逐年增加,但网络连接数和网络密度有逐年减少趋势。中部、西部和东北地区板块类型为主受益板块和双向溢出板块,东部地区板块类型为经纪人板块和净溢出板块。驱动因子中R&D经费投入强度、经济发展水平和信息固定资产投资为中国人工智能发展的主要驱动因子。当R&D经费投入强度和经济发展水平这两个驱动因子与其他驱动因子交互时,对中国人工智能发展水平的倍增效应最为显著。

探究计算机信息技术在人工智能发展中的应用

本文对人工智能发展中计算机信息技术的应用进行了研究。首先,介绍了计算机信息技术和人工智能的基本内涵。其次,探讨了计算机信息技术用于人工智能发展的具体原理。最后,从网络安全防护、智能机器人、网络管理、数据处理和共享、智能图像识别和模糊识别等多个方面,针对人工智能发展中计算机信息技术的应用进行研究。研究发现在人工智能持续发展的过程中,计算机信息技术逐渐在网络安全防护、智能机器人、网络管理、数据处理及共享、图像智能识别及模式识别中应用,且随着相关技术的持续发展,未来计算机信息技术在人工智能中的应用也会越发普遍。

中国人工智能发展水平对劳动就业的影响——基于就业总量视角

在准“强人工智能”的背景下,作为推动社会生产力发展的新增长引擎,人工智能的持续发展对中国劳动就业是否有益,是否真的会引发“技术性失业”的焦虑和不安?基于此,以就业总量的视角,通过熵值法测度中国省级人工智能发展水平,选取2018—2022年省级面板数据,深入探究中国人工智能发展水平对劳动就业的影响,实证研究证明:人工智能发展水平对中国劳动就业有一定的阻碍作用。因此,有针对性地提出了加强人工智能教育和人才培养、提高人力资本、合理布局人工智能等优化人工智能和劳动就业关系的对策建议,为解决中国劳动力市场相关问题提供借鉴。

对人工智能的利弊分析及发展思考

人工智能给人们的工作和生活带来了诸多好处,但也存在一些值得注意的问题。文章分析了人工智能对人类的积极影响及存在的问题,并进一步探讨了人工智能已经带来的好处、当前和未来可能面临的问题,以及人工智能的应用和与人类共同发展的多种可能性,最后提出了对未来发展方向的思考。

人工智能发展如何影响观赏型体育消费——基于互联网使用数据分析

基于微观调研数据,检验了人工智能发展对观赏型体育消费的影响效果及作用机制。结果表明,人工智能发展能够显著提高观赏型体育消费意愿。就作用机制而言,人工智能发展可通过增强个体社会资本的网络规模、网络顶端和网络异质性进而提升观赏型体育消费;社会阶层在两者关系中起到调节作用,处于社会中高阶层的消费者产生的消费意愿更强。建议从加强网络基础设施建设、拓宽人工智能技术应用范围、提升个体网络素养等方面激发民众的体育消费活力,从而在供需两端推动体育产业高质量与可持续发展。

人工智能让教育更美好——2024世界数字教育大会人工智能与数字伦理平行会议综述

人工智能技术在教育领域的应用,对教育教学范式产生了深刻的影响,为教育发展带来了更多的可能性。与此同时,一系列伦理风险问题也随之产生,引起业界的广泛关注。1月31日,2024世界数字教育大会“人工智能与数字伦理”平行会议在上海召开,会议以“人工智能让教育更美好”为主题,与会人员从不同角度展开交流探讨,分享各国有关人工智能教育应用的政策与经验,达成人工智能赋能教育发展的重要共识,提出以下倡议:一是落实人工智能教育应用政策,充分发挥人工智能价值。二是创新人工智能教育应用方式,促进数字教育质量与公平。三是协同推进人工智能与教育研究范式,推动知识生产模式转型。四是共同支撑智能时代师生素养提升,以更好应对新形势下人才培养与社会发展的新需求。五是践行人工智能教育应用伦理规范,推动建构科学治理体系。六是加强人工智能与教育国际合作,保障可信人工智能教育应用。

人工智能教育发展指数:内涵、框架与测度

科学评估人工智能教育实践水平,是推进其高质量发展的重要议题,然而尚未有研究对此作出明确回应。为考察我国人工智能教育发展的综合水平和差异表现,本研究采用指数评估这一创新范式,明晰人工智能教育发展指数的内涵要点,设计测评框架,测度不同区域人工智能教育发展指数。研究发现:1)我国不同区域的人工智能教育发展指数水平从高到低为华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西南地区、西北地区、东北地区;2)从东部、中部到西部的省(市、自治区),人工智能教育发展指数呈下降趋势;3)不同省(市、自治区)的人工智能教育发展子指数存在差异,且背景、投入、过程和产出等子指数共同制约人工智能教育发展的指数水平。本研究从区域、省(市、自治区)和子指数联动等层面,提出我国人工智能教育发展的实践路向:缩小区域差异,积极推进优质均衡的智能教育扩张模式;加强省市合作,努力打造可持续发展的智能教育生态圈;协调子指数关系,切实优化动态发展的智能教育实践样态。

课程思政背景下的人工智能发展与创新创业教育

随着素质化教育的不断深入和发展,学生和思想道德建设成为教学活动开展的关键。课程思政指的是通过构建和实现全员、全程、全课程育人格局的形式将各类课程同思想政治理论课同向同行,形成协同效应,将“立德树人”作为教育的根本任务的一种综合教育理念。在课程思政背景下开展人工智能发展与创新创业教育,在提高学生创新创业能力的同时,能够提升学生的思想道德水平,满足素质化教育对学生综合素养培养的要求。

数字化治理视角下人工智能对就业质量的影响

通过交叉熵无偏赋权法测度中国省级就业质量水平,实证分析人工智能发展对就业质量的影响,探究数字化治理在人工智能发展影响就业质量过程中的调节效应。研究发现,中国各省份就业质量稳步提升,就业质量分布与城市群分布高度一致;人工智能发展有利于提升就业质量;提升劳动者报酬、改善劳动保护状况是人工智能发展提升就业质量的重要机制;人工智能发展影响就业质量的正向效应依赖于当地数字化治理水平,数字化治理水平越高的地区,人工智能发展对就业质量的正向效应就越大。提出为不断促进人工智能与就业质量同向发展,中国要加强城市圈建设,缩小区域间就业质量差异;借助人工智能技术完善社会保障制度,改善劳动保护状况;提升数字化治理水平,推进技术与就业高质量发展。

人工智能重塑图书馆创新研究--基于《人工智能创新发展道德伦理宣言》视角

文章围绕人工智能重塑图书馆创新进行探讨,包括重塑过程应顾及人类固有的道德、伦理、尊严与人格之权利保障,重塑内容应该是技术与制度等多角度的,并且重点关注如何处理好图书馆创新与“以用户为中心”服务理念内涵关系的方法。最后,从《人工智能创新发展道德伦理宣言》中,进一步发掘人工智能重塑图书馆服务创新的路径,以及发展人工智能在图书馆智慧服务中的价值引领。

人工智能发展水平对制造业就业的影响——基于消费升级的中介效应分析

基于我国2010—2017年28个省份的相关数据,采用固定效应模型、2SLS与系统GMM进行分析,探究人工智能发展水平对制造业就业的影响。研究结果显示:人工智能发展水平对制造业就业数量与就业工资均存在显著的促进作用。相比之下,人工智能发展水平对制造业工资的促进作用更强,克服内生性的影响后结论依旧稳健。进一步中介检验表明,人工智能发展水平通过促进消费升级提升了制造业就业工资,但并没有通过消费升级促进制造业就业数量。

人工智能发展对我国劳动力就业结构的影响——基于2006—2019年省级面板数据的实证分析

基于我国2006—2019年省级面板数据,实证分析人工智能发展对我国劳动力就业结构的影响。研究发现:从全国范围看,人工智能发展使得我国劳动力就业结构呈现“高级化”发展趋势,即人工智能发展在替代我国低、中等技能劳动力的同时,增加了对高技能劳动力的就业需求。分区域来看,我国东部和中部地区的劳动力就业结构均呈现“高级化”趋势,但在我国西部地区,人工智能发展对劳动力就业结构并未产生显著影响。因此,应致力于提升人力资本,加强对相关高技能人才的培养与储备,建立健全社会就业保障制度,以及鼓励服务业的发展,从而更好地应对人工智能发展对我国就业结构造成的影响。

《人工智能创新发展道德伦理宣言》解读和思考

2018年7月11日,'2018机器人与人工智能大会(雷克大会)'在天津发布了《人工智能创新发展道德伦理宣言》,引起了社会广泛关注。人工智能作为产业新风口受到资本热捧,但也发生了很多值得警醒的事件。人工智能反面角色不仅出现在影视作品中.

基于专利分析的人工智能技术发展态势研究

人工智能技术作为引领新一代科技革命的前沿性、战略性力量,已被广泛应用于生物医药、机器人、能源、材料、自动驾驶等众多跨学科领域,并形成了多个研究分支。本文对Innography专利数据库收录的相关专利数据进行挖掘分析,并从专利及专利家族的申请及授权年度趋势、专利技术来源地域、专利技术目标市场地域、专利分类体系分布以及研究机构的角度,分析人工智能技术的发展态势、最新突破以及技术布局情况等。研究发现:中国人工智能研究始于1985年,从2007年进入快速增长期,目前美国是最主要的人工智能技术来源国和目标市场,研究机构以企业为主,但在通用技术方面的布局仍需加强。

基于人工智能发展的职业教育应然转变

人工智能主要是对人力劳动的取代,低层次的重复劳动更容易使人工智能化,这意味着人工智能的发展将对处于低级发展阶段的职业教育带来极大的冲击,但同时也会为职业教育治理带来新的技术条件。在此环境条件下,职业教育需要形成适应人工智能、应用人工智能、引领人工智能的发展思维,从专业设置、学生培养方向、教育管理等方面推进职业教育"人工智能化"的转变。

人工智能现状和发展

人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为20世纪50年代左右,大概历经了四个时代,第一个时代为神经网络时代,第二个时代为弱方法时代,第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学,信息论,神经心理学,哲学,统计学等多种学科。至今为止,人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业,军事等领域。

人工智能发展对会计工作的挑战分析与应对探讨

随着科学技术的不断发展,人工智能也跟随着时代的潮流,不断地对自身做出调整,以获得技术上的创新。基于这一背景,对于会计工作来说,人工智能的不断发展,对会计行业来说是一个自我革新的机会。其中也出现了很多问题,如部分会计工作被其他管理部门所接替、财务数据安全受到威胁以及企业对财务人员的需求逐渐减少等问题。在会计工作中应用人工智能,会显著的提高会计工作的工作效率,减少人财物力的浪费。本文就人工智能挑战会计工作的问题和应对策略展开讨论,并提出相应策略,希望能够对改善会计工作有所帮助。

人工智能发展对会计工作的挑战与应对

人工智能作为科技快速发展的衍生物之一,给人们工作和生活诸多方面带来便捷与闻所未闻的独特体验。对于财务工作者会计,人工智能的协作可以使会计工作效率和信息处理正确率得到提高,但与此同时,也对会计计算机应用操作能力提出更高要求,随之而来的信息安全问题也逐渐暴露出来。基于此,从人工智能背景下会计工作的现状与挑战入手,并阐释应对人工智能新挑战的具体策略。